【云驻共创】制造业企业数字化转型综合评估工具的研发和应用

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lucyandlily 发表于 2022/03/30 21:29:15 2022/03/30
【摘要】 基于大量市场项目拓展的成功经验,以及对不同行业企业特点的了解,开发了这个评估工具。希望借助这个评估工具,可以帮助广大的华为云基地,开拓企业需求资源,精准落地赋能资源,实现可持续市场运营。

当前,数字化转型已经成为时代热词,成为驱动传统制造业不断向中高端迈进的利器。数据是企业的重要资产,是企业数字化的基础和前提。为了将数据高效的利用起来,制造业企业数字化转型综合评估工具孕育而生,该工具能产生哪些显著效果,我们拭目以待。

一、工具需求的来源

1、企业的需求:对数字化转型需求聚焦在运营有哪些问题以及这些问题怎么解决,解决这些问题和数字化转型和信息化有什么关联。

2、产业云服务商的需求:首先要知道核心客户群在哪,其次他们真实需求是怎样,那么这些需求能否通过平台整体赋能实现,来保证今后的持续运营。

3、地市级政府客户的需求:有一个面向区域整体实施方向,同时帮助他们把政策有针对性准确制定和执行。

按照这些需求我们制定出来了应对策略,策略包括企业的评估和咨询服务,同时还包括整个转型的评估标准和生态资源的适配,几个工具来帮助解决这些需求。

其中在这些应对策略里大家可以看到核心的这一部分实际上讲的就是企业的评估,这一部分是后续所有工作的核心,那么这一部分工具我们在之前也接触过很多不同类型公司或者其他研究院所的工具,那么通过我们这几年的实践,我们希望我们的工具能达到以下5个目的:

1、一个反应真实的工业场景的评估工具。

2、能够比较工业化的让企业知道,今后需要做什么。

3、能够让企业信服,精益管理、硬件技改、信息化、数字化真的能够为他们做些事情。

4、能够告诉工业服务商、信息化和数字化服务商,客户的真实需求。

5、为区域产业集群规模的调研,铺垫基础。

二、设计原则

要实现这些目的还是一个比较富于挑战的工作,那么我们在设计这个评估工具的时候,又有哪些原则需要遵循呢。


1、原则一对工业场景分类:参考国民经济行业分类标准,对其中一些部分做了改动,我们的原则第一是我们希望按照上下游的这么一个从左到右的顺序能够把比较典型的行业门类能够分出来,其次是在每个门类中,他们的应用场景能够基本一致。分类标准和实际工业状态还是有一定的关联性的,也就是整体工业它存在的整状态也是有这么一个内在关联性。

按照这么一个分类的结构,我们就能确定评估工具实际上是针对制造业,也就是说,按照这么一个分类的架构,我们关注的评估工具实际上是从经济材料到民用成品这么一个部分,而前面的这个重工业部分实际上这个评估工具未覆盖,这是我们对行业的一个划分。

对于工具覆盖的行业里面我们又进行了一个分类,这么一个分类主要为的是我们的评估和后面的数据处理能够有针对性。那这个分类标准也比较简单,这个工具把面向企业分为四类。

2、原则二对企业场景定义,这个定义的原因就是我们目前调研工具和评判标准概念不清晰,需要做一个比较准确的概念定义。

首先定义一个企业的物理层,在物理层上定义运行层,单独把运营层定义,上下游比较简单。

3、原则三全方位评估,目的是对企业痛点及痛点原因要找到,单单从数字化、信息化来评估的话不太准确,加了各个功能板块负荷评估,分析日常运营压力大不大,同时也结合华为给多家企业进行数字化转型的经验,做了一个评估标准,通过这些标准,达到全面评估目的。

上图显示客户最终评估指标

红色字体——实际运行中管理评估

蓝色字体——不同功能块信息化水平的评估

绿色字体——使用数据的能力以及比较重要部门数字条件好坏

4、原则四数据流:6个主要数据流,包括产品工艺、订单、供应链、生产制造数据流4个核心数据流,因成本占比非常重,构成独立数据体系,第6个设备实时数据应用与前面5个有连带关系,但也有自己独立部分。

5、原则五负荷测试:通用标准评估企业,得到的得分和实际状况有差距,于是增加各个模块的压力测试。

如上图所示,可以看到企业压力权重的重要性。

三、评估工具研发

基于设计原则,对评估工具进行研发

A、调研

整个工具调研模块分为22个模块,对整个企业排查定义。

B、4类企业不同点

如上图所示为一类企业,无生产装配环节,流程产业线,产品定型,顾客固定。

如上图所示为二类企业,无流程产线,但有离散设备,无齐套和装配环节,实际上就是一些精密材料加工,无太大安全隐患,安全状况不用评估。

如上图所示为三类企业,精密度比较低的加工,质检能耗方面比较弱,手工分量重,设备层面无需太多关注,针对小微企业和生产比较简单的企业。

如上图所示为四类企业,为装配类企业,是比较综合类企业。

C、调研完结后进行数据处理结构

上图为数据处理结构,通过22个模块调研出来的问题答案,如果全都调研一共282个问题,基于这282个问题,不同层级数据处理,比较有意义的是到了二级时候出了最原始最单元的关于和工业生产有关系的模型元素,三级有一些针对性的系统模型,四级给企业展示评估模型,分为13类,分为2块,分别为有无压力权重评分。


如上图所示为调研完后客户案例,实际得分(实线)和压力权重得分(虚线)表明有6个方面需要改进。


如图所示企业通过二级、三级指标进行改进。

四、试点结果

如上图所示:评估工具完成试点工作,覆盖行业比较多,都是比较成熟的企业。

如上图所示为企业总体大块得分,虚线为综合得分,实线为权重后得分。

如上图所示为企业实际得分状况,突出部分表明实际得分低,压力权重后得分高,没必要考虑,但是本身实际得分不太高,但是又凹进去的功能块是企业要特别关注的。

如上图所示为3级指标得分状态,每个企业状态都不一样,3级指标动态范围非常高,评估工具比较好地反映企业真实状态。

如上图所示为压力图谱,不同企业压力不一样。

五、国标比对

与国标比对结果:评估工具覆盖国标1、2、3级,和国标符合度高。


华为评估工具针对3级以下的企业,有很好的覆盖率。95%以上的中小企业都在3级以下,不影响评估实施。

1-3级基本可以达到国标要求,只有3项低于70%。

评估工具特点:1、实际上做了企业商业竞争力评估,帮助企业保持高增长高质量运行;2、管理水平评估,了解管理运行痛点;3、压力负荷部分,目前是创新部分,效果好,能发现链条上的问题。

总结

华为制造业企业数字化转型综合评估工具实现了设计之前要达到的目的,工具真实的反应了工业场景,能够比较专业的让企业知道今后需要做什么,通过短期的调研、量化的指标数据能够让企业信服,让他们感觉到数字化真的能够为他们做些事情,同时通过客户的真实需求,为区域产业集群规模的调研,铺垫基础。

本文整理自华为云社区【内容共创】活动第14期。
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/336904
任务8.制造业企业数字化转型综合评估工具的研发和应用

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