今天你在线上买菜了么？论物联网技术牵引新零售红利【物女心经】

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这是我在【物女心经】专栏写的第165篇文章。

这篇文章，我们从一个特别有烟火气的话题谈起，买菜。

在过去这两周，和全国大多数人一样，我大门不出、二门不迈，在家远程开工。除了体验工作生活两相误的情趣感，任由在线会议成为“刚需”之外，我的另一重要变化，就是把“古典”的买菜行为，从线下搬到了线上。

翻看过去一段时间的公开数据，与我有同样转变的人，不在少数。在北京，很多社区超市相比去年，线上销量都实现了超过100%的增长。

生鲜作为零售的一个重要品类和组成部分，冲在了新零售这个浪潮的前端。观察生鲜零售的发展，对新零售具有很好的借鉴意义。

根据各个生鲜电商的数据显示，疫情起到了很好的需求拉动作用：

• 叮咚买菜大年三十的订单量同比上月增长超过300%，近期整体订单量约增长80%。

• 每日优鲜在除夕至初四，实收交易额较去年同期增长321%，其中水果和蔬菜的预计到货量为原来计划的3倍左右。

• 美团买菜在北京地区的日销售量最高为节前的2-3倍，且呈现持续上涨态势。其中，蔬菜销量增长最为迅速。

• 盒马鲜生、永辉到家等也呈现销售量暴增的态势。其中盒马蔬菜的供应量比平日最高量还增加了50%。永辉到家粮油储备是平时的3倍供应量。

• 京东到家从除夕至大年初九，全平台成交额同比去年增长约374%，其中粮油副食商品成交额同比增长了736.40%，肉品同比增长了711.11%，休闲食品增长了527.16%，蔬菜增长了441.1%，水果增长了378.8%。

就更广泛的零售领域而言，因为有电商起到助推作用，零售是少数具备大规模数据化基础的行业之一。对于物联网企业，零售是值得优先布局的领域。

由于零售从数据化到智能化的链路相对较短，物联网技术可以有效的增强“人、货、场”等零售要素之间的协同，推动传统⻔店数字化转型或催生新的零售设备，同时提升零售端的感知和数据的实时分析能力。

当我们研判这场疫情的影响时，可以理性的看到，疫情不会改变商业的本质，既不会创造一个新的商业形态，也不会毁灭任何一个有价值的商业形态，但是疫情会加速原本已经存在的商业进程。

而被这次疫情所加速的领域之一，恰恰是零售。因此本文将围绕疫情给零售产业带来的变革进行分析和探讨：

• 疫情期间，哪些零售端的数据化积累快速完成，诞生了哪些新机遇？

• 新零售场景的物联网应用有哪些？发展趋势是什么？

• 物联网技术将如何牵引新零售红利？

供需两端的数据快速迭代

在过去几年，淘宝、滴滴、Airbnb等项目的发展轨迹让我们看到，当供需两端采用新的技术手段完成数据化的初始积累之后，中间会诞生很大的信息交互和交易撮合的平台型机会。

通过这次疫情，让很多线上零售平台完成了曾经不可想象的数据积累。

1. “菜色”刚需终见天日

在《思考，快与慢》这本书中，作者提到了在我们大脑里共存着两种思维方式，被称为系统1和系统2。

• 系统1就像大脑的自动反应模式，会根据生活经验总结无数下意识反应的套路，使生活简化。

• 系统2则十分谨慎，具有推理能力，它也可以处理多重任务，这就决定了通过系统2运作得出的结论往往更理性。

  

系统1是全天候24小时在线，且无法关闭。我们在处理事情的时候，总是系统1先出面，却不能绕过系统1直接面对系统2。而系统2是非常懒惰的，它通常不会主动干预系统1的工作，除非系统1发出求助。

对应零售场景的消费行为，当我们面对眼花缭乱的新产品、新品牌时，日常必需品消费的购买行为并不是深思熟虑的系统2做出的，而是要靠系统1进行快速决定。

比如很多果蔬零食、生活必需品、日常消费品，都是由系统1推动购买进程，消费频率很高，消费者追求的是极致性价比。而一些品质型商品、高端消费品、非刚需类产品，人们才会动用更花精力的系统2，消费频率较低，消费者追求极致体验。

这次突如其来的疫情，让大量原本离线的系统1高频购买决策，变得在线化和数据化。蔬菜、零食速食、粮油调味…正是增长最快的几个细分品类。

“今天抢到菜了吗？”一度成为许多家庭最为关心的问题之一。疫情成为天然的拉新场景，缩短了市场教育时间，同时单次购买的商品数量更多，很多家庭囤货的行为，也短暂的解决了生鲜零售客单价低的问题。

以我本人为例，在家办公的这两周，我基本都是靠在线的生鲜平台“续命”。过去我在生鲜电商买的是引人入胜的龙虾、生鱼片，现在抢的是百搭伴侣绿叶菜。而且生鲜平台购买的绿叶菜，菜品卖相比较好，有些还提供部分加工和净菜服务，可以节省做饭的时间。疫情过后，无奈被生鲜平台种了草，我有很大概率还会继续使用这些服务。

从整体上看，随着时间的演进，从近期到远期，生鲜零售的购买决策很可能会经历大量激增、消费反弹、逐步回归稳态的过程，一部分消费者的在线购买习惯会被延续，购买行为更具计划性，需求更好预估。

2. 近场需求被释放

这次疫情还让我重新审视了周围的那些十分cute的社区便利店。

从公开数据也可以看到，近场受创小于远场。近场，是指贴近社区的超市、便利店、社区生鲜店等零售业态，由于他们满足了附近消费者生活必需品的核心需求，受到的负面影响较小；远场，是指购物中心、百货、品牌专营店等，他们普遍需要面对较为严重的现金流危机。

你应该也看到过类似的新闻，因为商圈客流“归零”，全国购物中心商铺大面积闭店，为此万达、华润等近80家商业地产运营商已相继拿出租金减免举措。

根据便利蜂的分析数据，从全球来看，只要是人均GDP突破1万美元以上的地区，近场的社区便利店都得以迅速发展。

东亚的韩国、日本和中国台湾，都是便利店发达的地区。中国人居住在高密度地区，和日韩类似，人均便利店数却极低。日本已经达到每2000人左右就有一家便利店，中国城市人口有6亿，品牌连锁店规模约10万家，按照日本的水平估算，中国可以支撑30万家店。

未来比社区便利店的颗粒度更细的，有可能是无人超市和智能零售货柜。

抗疫期间，用户对于人际接触十分敏感，对取外卖、快递都颇有顾虑，“无接触”服务乘势而起。所谓无接触，实际上是人和人之间的近距离接触减少，但并非是人跟货之间、或者说人跟场之间无接触。“人、货、场”之间的接触点，变成由物联网等技术去实现。

虽然无人零售还远未普及，但通过疫情的洗礼，消费者对无人服务的心理壁垒被打破，企业对运营效率的关注愈加迫切，两方结合，将打开无人技术在零售业前端和后端的诸多应用场景。政策层面，发展智能快递柜是官方鼓励的防疫措施之一。

3. 全供应链面临挑战

我很认同峰瑞资本创始人李丰的观点：零售都是全链条的效率竞争，也是对优质供应链资源的竞争。

这次疫情，倒逼整个零售业的供应链体系发生变革。

举个需求倒逼供应链的例子。时间拉回到10年前，世界金融危机于2008年在中国的影响开始日趋明显。一个受到冲击比较大的行业是外贸，这迫使中国过去几十年积累的产业链开始寻找新的出路，所以愿意支持当时前景不明朗，甚至不太被看好的电商卖家。那一年，中国的电商行业飞速发展。

这次对供应链实施倒逼的是“人畜无害”的绿叶菜。依据中信建投研究发展部的数据，从2008年到2017年，中国家庭消费的生鲜结构里，蔬菜占比一直超过50%，水果占到25%到27%，肉和海鲜占比不超过20%。

绿叶菜，是消费者在疫情中最需要的细分品类，也极为“娇嫩”，起运输过程是对供应链最为严峻的考验，很容易陷入棘手的困局。

做好蔬菜的零售，需要整个供应链体系的分工与协同非常精细化。蔬菜保鲜期短、不适合长途运输，适宜就近形成供应链。

围绕绿叶菜构建的蔬菜组合套餐等刚需产品的销售，更能考验供应商全供应链的应变能力。在疫情期间，很多新零售企业还推出了急配保障包，改变以往生鲜散卖的传统模式，对原本的非标品生鲜进行标准化包装，不但能提升拣货效率，还能大幅降低损耗成本。

比如99元及149元新鲜水果套餐、99元新鲜蔬菜套餐及蔬菜翅中套餐、149元蔬菜牛肉套餐及蔬菜猪肉套餐、99元元气早餐等。这些套餐在大数据分析基础上，精准抓住了用户消费需求痛点。

整个供应链协同的过程中，对于卫生保障、质量监控等也都提出了更高的要求。

无接触场景中的物联网应用

上面我们提到的3点：高频购买需求的追踪、近场零售店的改造、全供应链的升级与保障，物联网技术都在其中发挥着重要的作用。

回顾零售行业发展历程，每一次新技术的深入应用，都催生出相对于当时来说新的零售模式，即当时时代背景下的“新零售”。

蜂窝网络是零售行业智能互联的前提。随着数字原生一代正在成为消费的主力，零售行业移动化、社交化、本地化的趋势愈加明显，如何便捷、快速、个性化的联接消费者与产品，是所有零售商首要解决的问题。

物联网平台不断提升大规模终端的管理运维能力、高并发网络连接的实时处理能力、海量数据的汇聚整合能力，并随着技术演进不断兼容新的网络协议，进而赋能生态合作伙伴、加速行业应用开发和落地。

而在零售行业中对于大量实时性业务，边缘计算可以更及时、高效地进行响应，提升客戶体验;对刷脸支付等安全相关业务，边缘计算在本地进行人脸识别，最大限度减少敏感数据的网络传输，解决受限于网络带宽、时延、数据安全等多方面的技术瓶颈。

虽然物联网企业较少享受到这次生鲜电商增长的直接红利，但疫情过后，零售业发生的深刻变化将为物联网带来新机遇。

借鉴研究报告《智能互联，赋能零售新时代》中的内容，IDC将数字时代的新零售归纳为两大类：一是传统零售⻔店的数字化改造；二是由数字化技术应用带来的新兴业态。具体包含五大战略着手点，以及55个具体场景。

针对不同场景，很多物联网公司提供了崭新的技术与产品。

这里举两个有代表性的例子。

第一个例子是为京东提供无人零售解决方案的华清科盛（TBL），其声称可以覆盖从供应链到店面终端的完整需求。

目前市场上的无人超市、便利店商品上都贴有RFID标签，工作人员需提前规划打印、贴装，操作复杂且容易误贴。TBL无人零售供应链解决方案优化了这一点，实现RFID标签在全供应链流转的自动化信息读写，解决无人零售在RFID标签流通管理上的薄弱环节。

TBL高性能的结算通道方案尤其受到京东的青睐。RFID是结算通道核心技术，TBL利用自主研发的软硬产品，实现结算通道快速识别与结算，结算速度可控制在20秒以内，以99.9%的识别率实现无误读。

另一个例子是云享智慧，它面向优衣库、ZARA等B端品牌商，开发线上线下AI导购方案，通过自动推荐、找寻、结账等功能促成交易，交互方式以语音对话为主。

疫情乃至随后的较长一段时间内，可以预见“无接触”将备受推崇，况且人工导购不可能记住每个SKU（最小存货单位）的特性、码数和库存，因此需要一定时间去后台查询或是在店内寻找。

由于消费者的产品选择和购买渠道越来越多，服务时间越长意味着客户流失率越高。因此需要在最短时间内满足客户需求，降低其决策时长。云享智慧依靠知识图谱等核心技术，面向B端品牌商开发线上、线下AI导购，通过自动推荐、找寻、结账等功能促成交易。

零售端的企业用户也都普遍感受到了物联网技术带来的深入影响。

在微软最新发布的研究报告《物联网信号解读：聚焦零售（IoT Signals - RetailSpotlight）》中，研究员针对全球168位零售企业决策者的调查显示，87%的受访者认为其店内部署物联网方案对于今后的成功至关重要。而且在北美和欧洲，92%的零售商已在其商店中实施了某种形式的物联网部署。

根据受访者的反馈，经常被使用的物联网方案包括店面分析（57%）、供应链优化（48%）、安全保障（46%）、损失预防（45%）、库存优化（39%）和关联物流（39%）。

近3/4的受访者认为，物联网可以提高零售端的运营效率。64%的受访者认为节省成本是物联网的另一项优势，62%的受访者表示，物联网有助于提高公司的竞争力。物联网还为超过50%的零售端企业开拓了新的收入来源。

不过物联网在零售领域的落地也有重重困难。许多受访者（67%）表示，他们想进一步实施IoT，但面临多种障碍。在物联网方案的概念验证阶段，有88%的受访者经历过失败。大部分的问题聚集在扩展成本高、业务价值不明确，或项目实际影响力有限等方面。

物联网技术牵引零售红利

Alex Moazed在著作《平台垄断：主导21世纪经济的力量》一书中，介绍了多种平台模式。在此前那的文章中，我曾进行过引用。

他将平台大致分为两种：连接者平台和创造者平台。

• 连接者平台聚焦在减少交易成本、提升流通效率，比如淘宝、滴滴、Airbnb。

• 创造者平台专注于提供一个基础设施，让用户能够在其上创造价值，比如苹果、安卓。

这两者最大的不同在于，前者主要是直接透过优化消费者以及生产者之间的交易，来创造价值；而后者则是让生产者能够创造补充性的产品，并在大众之中广为流传，从而创造价值。

零售是一个历史悠久的行业，零售商在大部分场景充当了连接者平台的作用，但一直在不停歇的尝试向创造者平台迈进。

在1908年的广告型录中，零售商SearsRoebuck就奇幻的借鉴当下最为硬核的C2M理念，尝试使用自主品牌、自研产品占据细分市场的海报。

随着物联网平台上积累的零售数据越来越丰富，大数据的融合有利于更细化、更精准的分析用户的需求和行为，激发新场景和新产品的诞生，让连接者平台和创造者平台可以融为一体，让新业态、新物种有可能更快的开枝散叶。

有篇名为《“我被便利蜂控制了！”》的文章值得一读。文中着重介绍了曾被披露通过考函数、立体几何、概率、求导等数学题“变相裁员”的便利蜂，进行的诸多脑回路清奇的智能化尝试。并且描述了店面中使用的中央大脑、各类物联网传感器、电子价签、IoT数据分析等系统，以及由其创造的独特价值。

便利蜂的中央大脑通过分析输入的数据，进行统计、分析、归因、计算，再输出有效的决策。基于对便利店中所有工作流程的分析，把它们抽象化，找出规律，建立算法，让计算机去做决策。他们希望把整个日常经营环节中的人为决策全部拿走，全链条的决策都由计算机对计算机，通过复杂的数据结构进行沟通。

比如，为了做好热餐，便利蜂从采购上把控食材的质量。通过应用各种传感器，对食物的烹饪温度、火候、时间等参数精确量化，建立了高度量化的中餐烹饪流程。

量化意味着严格的数字化管理。便利蜂对土豆的硬度、扁豆的长度、炒制的时间都进行规定，每样食品的制作流程控制精确到秒，并使用物联网技术记录、监控每一个步骤。

热餐产品研发的全过程也高度科学量化。比如便利蜂研制的麻婆豆腐，对标的是北京“川办餐厅”的口味。这个对标的流程包括仪器分析和人工品尝两个步骤。仪器量化分析菜的酸甜咸等值，再由人工品尝确定综合起来后的口味是否接近或超越，为此便利蜂经常组织员工参与试吃。

便利蜂的种种尝试只是案例之一。随着零售数据在“中央大脑”中的持续融合，对于用户的需求和行为分析将会越来越准确和精细。我们有理由相信，充满烟火气的生活在未来将被提纯为数据模型，各种新产品和新业态都将由数据模型幻化而生。零售业的竞争也基于此。

在物联网各种数据相互融合的整个过程中，还有很多问题需要解决。零售企业越来越接近技术导向型公司的形态，物联网企业也需要凭借自身的技术优势，快速适应零售业的需求，用综合实力迈上新零售的下一个阶梯。

最后，感谢一起神交买菜的好友黄鱼君在成文过程中给予我的大力支持。

本文总结：

1. 通过这次疫情，让很多线上的生鲜零售平台完成了曾经不可想象的数据积累。具体的趋势包括：高频消费的数据化和追踪、近场零售的需求被释放、全供应链的精细化管理。

2. 虽然物联网企业较少享受到这次生鲜电商增长的直接红利，但疫情过后，零售业发生的深刻变化将为物联网带来新机遇。

3. 随着物联网平台上积累的便利零售数据越来越丰富，大数据的融合有利于激发新场景和新产品的诞生，让连接者平台和创造者平台可以融为一体，让新业态、新物种有可能更快的开枝散叶。

参考资料：

《智能互联，赋能零售新时代》

《物联网信号解读：聚焦零售（IoT Signals - Retail Spotlight）》

《平台垄断: 主导21世纪经济的力量》

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李丰专栏12：中国新零售终局猜想

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OfV8_uNr8gcm2txNdcExtQ