化学专业的代码高手：只有试错，没有失败

我是徐潮飞，2016年毕业于清华大学理学院化学系，同年加入华为IT产品线从事分布式存储开发。
　　
　　很多人都好奇为什么一个学化学的要跑来敲代码？也许在社会大众眼中，化学还是个传统学科，而实际上学科的边界早已被打破，理论与实践已紧密融合。像我的理论计算化学专业，就是通过数学模型进行计算和求解，计算出化学分子的各种性质和反应过程，以便对各种化学反应进行解释或者预测。其间，我对计算机的使用、对数学逻辑的学习、对物理理论的理解一直在不断进行。最没想到的是我被编程快速实现带来的成就感深深吸引，以至于课后时光都被编程填满，从算法、语言到Linux系统，甚至是主动揽下实验室两套服务器集群的管理工作。

　　化学是一门以实验为基础的自然科学，要想得到一个结论，需要在大量的实验中，大胆尝试，通过实验来证伪或证真。就像我在研究生期间，抱着做实验的态度，觉着“好玩儿”参加了华为第一届软件精英挑战赛，想看看自己实力到底怎样。结果意外收获了全国32强的成绩，收获了华为面试绿卡和对自己编程能力的肯定，也因此改变了人生的轨迹。在学化学的人眼里，敢于试错，无畏失败。也因为这种训练，对于PL给的每一个任务，我都把它当做一次实验，大胆尝试，像写实验报告一样归纳总结抽象出规律。记得到华为不到2个月，PL给我一个挑战的任务——两阶段事务模块的增强特性开发，复杂度很高。我不仅不紧张，反而很兴奋，通过设置各种模块输入，掌握原模块代码的所有输出和异常分支，对这个模块的实现做到了然于胸。此后我还细致地梳理整个模块实现流程图，因为化学的实验报告往往要求尽量可视化，以便更清晰地描述微观世界，而我输出的这份更加可视化的流程图也在项目组中引起了小小的“围观”，不仅降低了其他同事了解模块的难度，还方便了特性修改风险评估，直接提升了后续修改代码的质量。我始终认为，不同学科间是相通的，只有不断试错和实践，才会有成功。

　　多年化学实验的经验，也让我养成了严谨、耐心和细致的习惯。因为在化学中，一个小小的条件变化，可能都会出现截然不同的实验结果，而一个操作上的小失误，甚至会威胁生命。同时在复杂的化学现象之中，还需要用模型去具体化，用归纳统计、抽象概括去揭示规律。我认为编程的过程和做化学实验的过程很像。所以在编程前，我总是花大量精力在前期代码架构的规划、模块接口以及可维可测的设计上，并且进行充分的测试设计，这样后期代码可以一次成型且缺陷得到更好的控制。2017年，我担任了“单点故障检测”的特性 交付owner，交付效率和质量都过硬，上网后至今保持零缺陷。而我在团队中，一次成型的能力也成为个人品牌。

　　对计算机编程的热爱使我选择了当前的职业道路，多年的化学学习经历，让我从独特的视角去理解编程。每一段学习经历都不会被浪费，培养的每一个技能与习惯都会在未来的某一天发出光亮。我渴望，在化学学科和计算机技术之间寻找更多交叉的节点，创造更多的精彩。

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