【云驻共创】学好数据库,玩转IT都不怕,面试官心中的最佳数据库人才模型

举报
zhaoolee 发表于 2021/06/02 08:49:05 2021/06/02
【摘要】 如何研究数据库这一门学问 ? 本文介绍学习数据库的方法, 以及当前数据库行业所需的人才标准, 如果你有志于从事数据库行业的工作, 本文可以作为你的引路文.1. 数据库六步学习法打好地基,九层之台,起于累土学会思考,独立思考,才能提高掌握方法,由点及面,由浅入深养成习惯,严谨认真,遵守规则实践修正,实践检验,成熟心智臻于至善,见微知著,大道至简2. 三层境界其一:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽

如何研究数据库这一门学问 ? 本文介绍学习数据库的方法, 以及当前数据库行业所需的人才标准, 如果你有志于从事数据库行业的工作, 本文可以作为你的引路文.

1. 数据库六步学习法

  • 打好地基,九层之台,起于累土
  • 学会思考,独立思考,才能提高
  • 掌握方法,由点及面,由浅入深
  • 养成习惯,严谨认真,遵守规则
  • 实践修正,实践检验,成熟心智
  • 臻于至善,见微知著,大道至简

2. 三层境界

其一:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路(尽心竭力,稳住基石)

其二:衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴 (坚持不懈,持之以恒)

其三:众里寻她千百度,暮然回首,那人却在灯火阑珊处(百折不挠, 豁然开朗)

3. 变革加速:我们面临的挑战和机遇

  • 云化互联,移动共享
  • 数据驱动,跨界融合
  • 智慧智能,自动自治

未来将不设上限地寻求数据, 数据科技人才;人工智能外在是智能,内在是数据.

4. 人才需求: DBA到内核开发者的进阶路线

数据库管理员(管理维护数据库) 数据架构师(建立企业数据存储的技术标准) 内核开发工程师(设计研发工程化的数据库系统软件) 数据科学家(运用数据挖掘工具对海量数据进行分析) 工具开发工程师 (了解开源数据库,深入立即数据库的使用, 以及运维过程中的实际需求) 首席数据官CDO (CEO的决策提供支持,掌控企业内部数据, 打通部门数据数据, 影响企业运营, 助力新产品)

5. 素质需求: 求职四要素

兴趣 + 勤奋 + 坚持 + 方法

  • 兴趣:兴趣是可以培养的
  • 勤奋:1000小时定律
  • 坚持:坚持不懈,躬身入局
  • 方法:由点及面, 由浅到深, 多做总结

6. 行业概况

非关系型数据库占据了四分之一, 并逐年上升

开源数据库与商业性数据库均分天下

银行系统关系型数据库居多

社会发展带来的冲击

交易量暴增

数据量暴涨

业务的实时性要求高

新业务层出不穷

TCO遇到严重挑战

7. 数据库技术方向

数据库是IT基础设施的重要部分, 被称为IT软件皇冠的明珠, 人类社会步入万物互联的智能数字时代, 世界之间的联系日益紧密, 数据库生态开发是必然的趋势

提升吞吐量, 实现负载均衡, 优化读写速度, 进行分区分片, 保证并发性, 提升可用性RPO/RTO

国产数据库架构路线:

 

8. openGauss

openGauss基于开源数据库魔改而来, 极具价比.

openGauss推进数据库自研, 鲲鹏9CPU运行openGauss超越英特尔8, 兼容市面主流数据库, 可实现据库平滑迁移.

关于数据库人才建设

  • 高校人才(重视基础知识的传授, 知识更新换代更平稳)
  • 应用级人才(能力要求不高,基于业务规则开发, 核心价值在于业务层 )
  • 内核级人才(熟悉系统内核和资源优化, 掌握核心技术)
  • 走入校园 (产学研结合)

9. 未来的云数据库是一门什么样的产业?

云是数字化与新基建的关键要素,云数据库是数据库领域产业升级转折点

时代召唤,数据库是软件系统根技术,高精尖核心产业,大国技术工匠挑战

数据库是软件皇冠的明珠, 专家密集型的行业, 需软硬件全栈协同提升竞争力

全球布局,汇聚数据库专家与领军人物,打造世界级数据库

人才理念, 开发多元, 不拘一格降人才, 汇聚一群优秀的人, 做世界级的数据库, 面向全球, 用人五湖四海, 识别人才价值, 多元合作, 敢于破格提拔, 用人所长, 把合适的人放在合适的位置

10. 数据库行业要什么样的人才

专业能力: 关键技能, 专业知识

价值观潜力: 价值观,自我形象, 特质倾向, 内驱力与动机

11. 应聘准备与未来职业发展的几点建议

选择一个发展平台, 至关重要 抓住一切机会的积累项目经验 持续强化软件编码基本功 积极主动, 眼高手低 敢于突破舒适区,受得了委屈,强大的承压能力 耐得住寂寞, 沉得住气, 职业发展符合一万小时定理。

12. 大数据与数据库的关系与区别

关系: BigData 基于 DataBase 产生.

区别: BigData大数据数据量大, 种类多, 相关职能人员偏向分析型; DataBase数据库偏向数据存取, 相关职能人员偏向研究技术

 

 

2021年, 互联网技术不断迭代更新, 大数据, 自动驾驶, 人工智能也逐步走入人们的生活, 而基石般的云数据库行业,依然是广阔天地, 大有可为,如果你有志于进入数据库行业, 摘取计算机众多技术中的这颗耀眼明珠, 那就从学习云数据库开始吧.

 

 

本文整理自华为云社区内容共创活动第四期之 “学好数据库,玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型(国内)

查看活动详情:https://live.huawei.com/hdc2021/meeting/cn/8254.html

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

举报
请填写举报理由
0/200