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2018-2019年，互联网寒冬突如其来，许多IT从业者遭遇降薪、裁员、找工作难等问题。

程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体，如今也面临着“保饭碗”的巨大压力，许多想要入坑的新人也处于观望态势。

几年前，只要有一定编程能力，就能顺利找到工作，而且每跳槽一次，工资就能飞涨。

然而今时不同往日，除了编程能力外，行业资历、项目实战经验、新技术的掌握等，也成为制约程序员等技术人跳槽加薪、稳固根基的门槛，人才竞争可谓异常激烈！

 互联网“寒冬”真的来临了吗？

答案是：并没有！

“寒冬”仅存在于Java、C、PHP、Android、IOS、数据库、.Net 等部分传统编程语言、或门槛不高的IT领域内。

5G时代来临，互联网数据量爆发，预计到2020年，互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍！

每分钟的数据量惊人

随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期，企业用人需求也将全面爆发！

目前从事大数据分析相关工作,起薪至少15K

有经验者年薪高达50-70万,极度缺人

为什么这些大数据分析岗位如此抢手？

从事大数据分析工作又需要哪些技术储备？

如何才能快速入门大数据分析？

小编从招聘网站上调研多次，整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱，为想要转型或提升的小伙伴们，提供一些学习上的借鉴和参考。

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很多人都想要进入大数据分析领域，其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。

而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑，虽然看似有一定难度，但是并不可怕。

那就继续往下看吧！

小编整理了一套由中科院博士、微软亚研院等多位资深大数据分析领域大牛精心打造，汇集多年实战经验&前沿大数据分析项目案例的《统计学基础+数据库基础+Python系列入门视频教程》，堪称入门神器！

但，这不是重点！

重点是：完！全！免！费！

第一阶段：大数据分析必备技能—统计学基础

01.样本的性质
02.描述性分析
03.可视化分析

04.相关与独立分析1

05.相关与独立分析2

第二阶段：大数据分析必备技能—数据库基础

01.数据库简介
02.数据库简单查询
03.数据库分组查询

04.数据库关联查询

05.mysql的执行原理

06.mysql经典面试-行列转换问题

07.存储引擎、索引、sql优化、慢查询

第三阶段：大数据分析必备技能—Python编程

01.Python入门
02.基础环境准备
03.基本语法
04.变量
05.算符和表达式
06.执行流控制
07.函数
08.局部变量
09.作用域
10.参数默认值
11.返回值
12.lambda
13.模块
14.from import
15.模块预编辑
16.Main文件模式写法
17.内置数据结构

18.实战练习

额外福利

除了以上这些重磅福利，额外再送12G大数据分析专业资料，包括大量大数据分析与Python专业书籍PDF版、练习题、行业报告、面试宝典、知识图谱、学习教材、实战案例等等应有尽有，内容过多，我就不截图展示了~

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