OMPS-NPP L2 NP 臭氧 (O3) 垂直剖面条带轨道 NRT
【摘要】 OMPS-NPP L2 NP Ozone (O3) Vertical Profile swath orbital NRT简介OMPS-NPP L2 NP 臭氧（O3）总柱浓度条带轨道产品提供来自 Suomi-NPP 卫星上臭氧测绘和剖面仪（OMPS）天底剖面仪（NP）的近实时臭氧廓线反演数据。V8 臭氧廓线算法依赖于天底剖面仪在 250 至 310 纳米波段的测量数据，以及天底测绘仪在 3...
OMPS-NPP L2 NP Ozone (O3) Vertical Profile swath orbital NRT
简介
OMPS-NPP L2 NP 臭氧（O3）总柱浓度条带轨道产品提供来自 Suomi-NPP 卫星上臭氧测绘和剖面仪（OMPS）天底剖面仪（NP）的近实时臭氧廓线反演数据。V8 臭氧廓线算法依赖于天底剖面仪在 250 至 310 纳米波段的测量数据，以及天底测绘仪在 300 至 380 纳米波段的测量数据。臭氧混合比在 50 至 0.5 百帕之间的 15 个压力层上进行报告。此外，该数据产品还包含总臭氧、紫外气溶胶指数以及 331 纳米和 380 纳米波段反射率的测量数据。每个数据块包含每个轨道白天时段的全天测量数据。空间覆盖范围为全球（纬度-82 度至+82 度），每天约有 14.5 个轨道，每个轨道通常包含 80 个剖面。NP（北太平洋）的覆盖区域大小为 250 公里×250 公里。L2 NP 臭氧数据采用分层数据格式版本 5（HDF5）写入。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NPBUVO3-L2-NRT",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2011-10-28", "2011-11-28"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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