深度学习-名词解释

名词解释

1.      端到端: 端到端是网络连接网络要通信，必须建立连接，不管有多远，中间有多少机器，都必须在两头（源和目的）间建立连接，一旦连接建立起来，就说已经是端到端连接了，即端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接，而且一旦通信完成，这个连接就释放了，物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协议

2.      Notebook：指Jupyter Notebook, Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言

3.      构建模型:这里就是指在Notebook中编写代码

4.      算法：指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

5. 难例：指ModelArts的数据标注任务中，使用智能标注未能标注成功的图片

相关问题

1. 算法和程序的区别是：

(1) 两者定义不同。算法是对特定问题求解步骤的描述，它是有限序列指令。而程序是实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令。

说通俗一些算法是解决一个问题的思路，程序，是解决这些问题所具体好写的代码。算法没有语言界限。他只是一个思路。为实现相同的一个算法，用不同语言编写的程序会不一样。

(2)两者的书写规定不同。程序必须用规定的程序设计语言来写，而算法很随意。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些逻辑判断。

简单算法举例 例：求 1*2*3*4*5 

步骤 1 ：先求 1*2 ，得到结果 2 。

步骤 2 ：将步骤 1 得到的乘积 2 再乘以 3 ，得到结果 6 。

步骤 3 ：将步骤 2 得到的乘积 6 再乘以 4 ，得到结果 24 。

步骤 4 ：将步骤 3 得到的乘积 24 再乘以 5 ，得到最后结果 120 。 

算法与程序的联系 ：

算法和程序都是指令的有限序列 ，但是程序是算法，而算法不一定是 程序。程序 = 数据结构 + 算法。算法的主要目的在于为人们提供阅读了解所执行的工作流程与步骤。数据结构与算法要通过程序的实现，才能由计算机系统来执行。可以这样理解，数据结构和算法形成了可执行的程序。

2.数据集的类型

当前ModelArts支持如下9种类型的数据集。包含图片、音频、文本和其他类别。

● 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。

● 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。

● 声音分类：对声音进行分类。

● 语音内容：对语音内容进行标注。

● 语音分割：对语音进行分段标注。

● 文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。

● 命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。

● 文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。

● 自由格式：管理的数据可以为任意格式，目前不支持标注，适用于无需标注或开 发者自行定义标注的场景。

3.数据标注注意事项