什么是Antigravity CLI

Antigravity CLI (agy)：Gemini CLI的官方继任者

2026年5月19日，Google I/O大会上官宣了一个重磅消息：风靡一时的开源AI编程工具Gemini CLI即将落幕，取而代之的是一个名为Antigravity CLI（命令名：agy）的全新工具。这不是社区分支，而是Google官方推出的、定位为“Gemini CLI继承者”的下一代终端AI代理。

根据Google的公告，原有的gemini二进制文件于2026年6月18日正式停止为个人免费、Pro及Ultra用户提供服务。这迫使所有依赖Gemini CLI的开发者必须完成向agy的迁移。

技术架构：从TypeScript到Go的重构

agy与它的前任gemini最大的不同在于底层技术栈。Gemini CLI基于TypeScript和Node.js构建，而agy则是用Go语言完全重写的。这一变化带来了显著的性能提升：

• 启动速度：从旧版的数百毫秒缩短至几毫秒。
• 内存占用：仅占用几MB内存，远低于Node.js版本。
• 并发能力：内置子代理编排器（sub-agent orchestrator） ，能并行执行任务而不阻塞交互式会话。

核心特性：不仅仅是“新瓶装旧酒”

agy绝非Gemini CLI的简单改名，而是一次功能与定位的全面升级。

• 从“API传话筒”到“终端级Agent”：Gemini CLI本质上是一个轻量级的API包装工具，你提问，它回答。而agy是Google Antigravity智能开发平台在终端的延伸，它是一个拥有环境感知能力、支持多Agent协作的智能体，能自主操作文件、运行命令、解决复杂问题。
• 模型中立，选择更自由：Gemini CLI仅支持Google自家的Gemini模型。agy则打破了这一限制，它不仅支持Gemini 3.x全系模型（如3.5 Flash、3.1 Pro），甚至在其模型选择界面中还可以找到Claude Opus 4.6等第三方模型。这意味着，通过一份Google AI订阅，开发者就能在终端中直接使用Anthropic的顶尖模型。
• 配置与生态的演进：agy在配置和生态上也进行了重构。技能（Skills）的存放位置从~/.gemini/skills/变更为~/.gemini/antigravity-cli/skills/；MCP（模型上下文协议）配置从settings.json内联变为独立的mcp_config.json文件。同时，旧的“扩展（Extensions）”概念被“插件（Plugins）”取代。

安装与迁移：平滑过渡

对于开发者而言，从gemini迁移到agy的过程被设计得相当平滑。安装agy非常便捷：

• macOS / Linux: curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
• Homebrew: brew install --cask antigravity-cli
• Windows (PowerShell): irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

安装后，使用 agy plugin import gemini 命令即可一键将旧版Gemini CLI的配置和插件迁移过来。首次运行agy会引导用户完成OAuth认证，其核心配置存储在~/.gemini/antigravity-cli/settings.json中。

总结

Antigravity CLI (agy) 是Google在AI编程代理领域的一次关键进化。它通过Go语言重构解决了性能痛点，通过模型中立策略打破了生态壁垒，并通过Agent化的设计重新定义了终端AI的边界。对于所有在终端中工作的开发者而言，agy不是可选项，而是Gemini CLI时代结束后，通往Google最新AI能力的必经之路。