如何通过SQL进行分布式死锁的检测与消除

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tyxxjtu 发表于 2020/12/25 20:56:19 2020/12/25
【摘要】 实际业务中，我们可能会遇到数据库系统 hang 住的问题，分布式死锁是数据库系统 hang 问题的一个主要原因。本文重点介绍如何通过 SQL 语句，对分布式死锁进行检测和恢复。


分布式数仓应用场景中，我们经常遇到数据库系统 hang 住的问题，所谓 hang 是指虽然数据库系统还在运行，但部分或全部业务无法正常执行。hang 问题的原因有很多，其中以分布式死锁最为常见，本次主要分享在碰到分布式死锁时，如何快速地解决死锁问题。
GaussDB(DWS) 作为分布式数仓，通过锁机制来实行并发控制，因此也存在产生分布式死锁的可能。虽然分布式死锁无法避免，但幸运的是其提供了多种系统视图，能够保证在分布式死锁发生之后，快速地对死锁进行定位。
本文主要介绍了在 GaussDB(DWS) 中，如何通过 SQL 语句，对分布式死锁进行检测和恢复。本文介绍的方法大致分为 4 步：
1. 收集各节点的锁信息。
2. 构建等待关系。
3. 检测循环等待。
4. 中止事务以消除死锁。
本文介绍的方法使用简单，门槛低，可以确保在分布式死锁发生之后，快速解决问题，恢复业务。

通过 SQL 语句进行分布式死锁的检测与消除

分布式死锁和单节点死锁的比较

单节点死锁

单节点死锁是指，死锁中的所有锁等待信息来自同一个节点，例如： 

-- 事务 transaction1
-- 所在节点：CN1

BEGIN;

TRUNCATE t1;
EXECUTE DIRECT ON(DN1) 'SELECT * FROM t2';

COMMIT;


-- 事务 transaction2
-- 所在节点：CN1

BEGIN;

TRUNCATE t2;
EXECUTE DIRECT ON(DN2) 'SELECT * FROM t1';

COMMIT;


假设上述两个事务的执行顺序如下：

1. [transaction1] TRUNCATE t1
2. [transaction2] TRUNCATE t2
3. [transaction1] EXECUTE DIRECT ON(DN1) 'SELECT * FROM t2'
4. [transaction2] EXECUTE DIRECT ON(DN2) 'SELECT * FROM t1'

该执行顺序会导致死锁的产生。由于事务 transaction1 和 transaction2 都在 CN1 上执行，死锁中的所有锁等待信息都在 CN1 上，因此该死锁为单节点死锁。

节点
持有锁
等待锁
CN1
[transaction1] TRUNCATE t1
[transaction2] EXECUTE DIRECT ON(DN1) 'SELECT * FROM t2'
CN1
[transaction2] TRUNCATE t2
[transaction1] EXECUTE DIRECT ON(DN2) 'SELECT * FROM t1'

GaussDB(DWS) 支持自动处理单节点死锁。当某个节点上的多个事务陷入循环等待时，数据库系统会自动将其中一个事务中止，从而消除死锁。

1.jpg

分布式死锁

分布式死锁是指，死锁中的锁等待信息来自不同节点。例如： 

-- 事务 transaction1
-- 所在节点：CN1

BEGIN;

TRUNCATE t1;
EXECUTE DIRECT ON(DN1) 'SELECT * FROM t2';

COMMIT;


-- 事务 transaction2
-- 所在节点：CN2

BEGIN;

TRUNCATE t2;
EXECUTE DIRECT ON(DN2) 'SELECT * FROM t1';

COMMIT;


本例与上一节中的例子相比，只有事务 transaction2 的所在节点从 CN1 改为了 CN2。

假设两个事务的执行顺序和上一节中的执行顺序一致，还是会产生死锁，死锁中的锁等待信息如下：

节点
持有锁
等待锁
CN1
[transaction1] TRUNCATE t1
[transaction2] EXECUTE DIRECT ON(DN1) 'SELECT * FROM t2'
CN2
[transaction1] TRUNCATE t2
[transaction1] EXECUTE DIRECT ON(DN2) 'SELECT * FROM t1'

这就是一个典型的分布式死锁，单独看 CN1 或 CN2 上的锁等待信息，都看不出来有死锁，但将多个节点的锁等待信息放到一起看，就能找到有循环等待的现象。

发生分布式死锁时，陷入死锁的事务全部都无法继续执行下去，只有其中一个事务锁等待超时，剩余事务才能继续执行。默认情况下，锁等待超时时间是 20 分钟。

2.jpg

分布式死锁的检测与消除

当我们观察到数据库系统出现 hang 问题时，我们需要通过 SQL 语句检测分布式死锁，如果发现确实存在分布式死锁，还需要对死锁进行消除。接下来以之前的分布式死锁为例，介绍分布式死锁的检测和消除的方法。

收集各节点的锁信息

为了检测分布式死锁，首先需要获得各节点的锁信息。GaussDB(DWS) 中可以通过 PG_LOCKS 视图查询当前节点的锁信息，因此可以通过 EXECUTE DIRECT 语句在所有节点查询 PG_LOCKS 视图，并收集到当前节点中。

注意此处有一个细节，PG_LOCKS 视图中，很多信息是以 OID 类型给出的，例如一个锁加在一个表上，PG_LOCKS 视图会给出表的 OID。由于同一个表在各节点中的 OID 不一定相同，因此不能通过 OID 来标识一个表。在收集锁信息时，需要先将表的 OID 转换成 SCHEMA 名加表名。其它 OID 信息例如分区 OID 等也同理，需要转化为对应的名字。

执行附件中的示例代码 pgxc_locks.sql，就可以收集到各节点的锁信息： 

   locktype    |   nodename   | datname  | usename | nspname | relname | partname | page | tuple | virtualxid | transactionid | virtualtransaction |        mode         | granted | client_addr | application_name |       pid       |         xact_start         |        query_start         |        state        |     query_id      |                        query
---------------+--------------+----------+---------+---------+---------+----------+------+-------+------------+---------------+--------------------+---------------------+---------+-------------+------------------+-----------------+----------------------------+----------------------------+---------------------+-------------------+-----------------------------------------------------
 virtualxid    | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 12/94      |               | 12/94              | ExclusiveLock       | t       |             | gsql             | 140110481323776 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:19:37.715447 | active              |                 0 | EXECUTE DIRECT ON(dn_6003_6004) 'SELECT * FROM t1';
 virtualxid    | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 9/298      |               | 9/298              | ExclusiveLock       | t       | ::1/128     | cn_5001          | 140110672164608 | 2020-12-25 17:18:40.478704 | 2020-12-25 17:18:40.479682 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t1;
 virtualxid    | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 6/161      |               | 6/161              | ExclusiveLock       | t       |             | WLMArbiter       | 140110762325760 | 2020-12-25 17:20:18.613815 | 2020-12-25 16:53:35.027585 | active              |                 0 | WLM arbiter sync info by CCN and CNs
 virtualxid    | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 5/162      |               | 5/162              | ExclusiveLock       | t       |             | WorkloadMonitor  | 140110779119360 | 2020-12-25 17:20:27.16458  | 2020-12-25 16:53:35.027217 | active              |                 0 | WLM monitor update and verify local info
 virtualxid    | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 3/325      |               | 3/325              | ExclusiveLock       | t       |             | workload         | 140110846744320 | 2020-12-25 17:20:25.372654 | 2020-12-25 16:53:35.02741  | active              | 72339069014641297 | WLM fetch collect info from data nodes
 advisory      | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       |            |               | 12/94              | ShareLock           | t       |             | gsql             | 140110481323776 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:19:37.715447 | active              |                 0 | EXECUTE DIRECT ON(dn_6003_6004) 'SELECT * FROM t1';
 relation      | cn_5002      | postgres | tyx_1   | public  | t1      |          |      |       |            |               | 9/298              | AccessExclusiveLock | t       | ::1/128     | cn_5001          | 140110672164608 | 2020-12-25 17:18:40.478704 | 2020-12-25 17:18:40.479682 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t1;
 relation      | cn_5002      | postgres | tyx_1   | public  | t1      |          |      |       |            |               | 12/94              | AccessShareLock     | f       |             | gsql             | 140110481323776 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:19:37.715447 | active              |                 0 | EXECUTE DIRECT ON(dn_6003_6004) 'SELECT * FROM t1';
 transactionid | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       |            | 10269         | 12/94              | ExclusiveLock       | t       |             | gsql             | 140110481323776 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:19:37.715447 | active              |                 0 | EXECUTE DIRECT ON(dn_6003_6004) 'SELECT * FROM t1';
 transactionid | cn_5002      | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       |            | 10266         | 9/298              | ExclusiveLock       | t       | ::1/128     | cn_5001          | 140110672164608 | 2020-12-25 17:18:40.478704 | 2020-12-25 17:18:40.479682 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t1;
 relation      | cn_5002      | postgres | tyx_1   | public  | t2      |          |      |       |            |               | 12/94              | AccessExclusiveLock | t       |             | gsql             | 140110481323776 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:19:37.715447 | active              |                 0 | EXECUTE DIRECT ON(dn_6003_6004) 'SELECT * FROM t1';
 virtualxid    | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 17/433     |               | 17/433             | ExclusiveLock       | t       | ::1/128     | cn_5001          | 140552375822080 | 2020-12-25 17:18:40.478704 | 2020-12-25 17:18:50.513948 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t1;
 virtualxid    | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 23/692     |               | 23/692             | ExclusiveLock       | t       | ::1/128     | cn_5002          | 140552359040768 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:18:56.830053 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t2;
 virtualxid    | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       | 2/1607     |               | 2/1607             | ExclusiveLock       | t       |             | workload         | 140552945264384 |                            | 2020-12-25 16:53:35.041283 | active              |                 0 | WLM fetch collect info from data nodes
 transactionid | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       |            | 10266         | 17/433             | ExclusiveLock       | t       | ::1/128     | cn_5001          | 140552375822080 | 2020-12-25 17:18:40.478704 | 2020-12-25 17:18:50.513948 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t1;
 relation      | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       |            |               | 23/692             | AccessExclusiveLock | t       | ::1/128     | cn_5002          | 140552359040768 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:18:56.830053 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t2;
 relation      | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   |         |         |          |      |       |            |               | 17/433             | AccessExclusiveLock | t       | ::1/128     | cn_5001          | 140552375822080 | 2020-12-25 17:18:40.478704 | 2020-12-25 17:18:50.513948 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t1;
 relation      | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   | public  | t2      |          |      |       |            |               | 23/692             | ShareLock           | t       | ::1/128     | cn_5002          | 140552359040768 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:18:56.830053 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t2;
 relation      | dn_6001_6002 | postgres | tyx_1   | public  | t2      |          |      |       |            |               | 23/692             | AccessExclusiveLock | t       | ::1/128     | cn_5002          | 140552359040768 | 2020-12-25 17:18:54.238933 | 2020-12-25 17:18:56.830053 | idle in transaction |                 0 | TRUNCATE t2;
省略若干行
(55 rows)

构建等待关系

收集到各节点的锁信息之后，就可以开始构建等待关系了。

事务 A 等待事务 B，需要满足 3 个条件：

1. 两个事务加锁的资源相同（同一个表、同一个分区、同一个页面或同一个元组等）。特别注意，如果事务 A 对 DN1 的 t1 表的加锁，事务 B 对 DN2 的 t1 表的加锁，则我们认为它们加锁的资源不同，只有同一节点上的同一资源才被认为是相同的资源。
2. 事务 B 已经持有锁，而事务 A 还未持有锁。
3. 事务 A 和事务 B 申请的锁的级别互斥。

通过对上一步收集到的锁信息进行处理，就可以构建出事务的等待关系。

执行附件中的示例代码 pgxc_locks_wait.sql，就可以获得等待关系： 

 locktype | nodename | datname  | acquire_lock_pid |  hold_lock_pid  |                           acquire_lock_event                            |                    hold_lock_event
----------+----------+----------+------------------+-----------------+-------------------------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------
 relation | cn_5001  | postgres |  140508814374656 | 140508792350464 | usename           : tyx_1                                              +| usename           : tyx_1                             +
          |          |          |                  |                 | nspname           : public                                             +| nspname           : public                            +
          |          |          |                  |                 | relname           : t2                                                 +| relname           : t2                                +
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(2 rows)

等待关系判环

构建出事务的等待关系之后，就可以通过检查等待关系是否成环，来判断当前是否有分布式死锁。

一般情况下，等待关系不会太多，通过观察就可以判断出当前有无分布式死锁。通过观察上一节中构建的等待信息，可以很容易地判断出事务 transaction1 和 transaction2 发生了循环等待，即产生了死锁。

消除死锁

上一步最终可能会找到等待关系中的一个或多个环，对于每个环，需要中止环中的一个事务，才能消除死锁。至于应该选择环中的哪个事务进行中止，需要我们从事务的重要性、已执行时间等多方面进行考虑，最终选择一个对业务影响最小的事务进行中止。

总结

通过 SQL 语句，我们可以很方便地处理分布式死锁。当我们在实际业务中遇到数据库系统 hang 住的问题时，可以借助本文提供的方法，检查 hang 问题是否是分布式死锁引起的，如果问题确实是由分布式死锁引起的，还可以通过中止某个陷入死锁的事务，来快速恢复业务。

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