数据库中数据集合的概念区分

在SQL标准中

一个计算机可以安装多个cluster。

这里的cluster不是指硬件上的多个机器的集合，而是指一个机器（数据库服务器）上多个数据库的集合。因而可以将一个数据库服务器看作一个cluster。

一个cluster有多个catalog。

catalog其实就是我们平常意义上所指的数据库，即许多表数据的集合。

一个catalog有多个schema。

schema即表的命名空间，使得一个数据库中允许重名表的存在，并可以用来当作权限控制的边界。

一个schema里有多个table。

table中记录按行row存放。每条记录的一个值对应表中的列column。

图示如下：

因此，访问一个数据库对象（表为例，当然也可以是其他数据库对象如function、index、trigger、procedure等）时，标准的命名方式是catalog.schema.table。但在客户端连接到数据库服务器时，服务器会要求客户端指定一个数据库（catalog）来连接，所以当访问的数据库对象就在当前数据库时，该命名前面的catalog可以省略不写。

常用数据库中，Postgres是按SQL标准设计实现的这些对象，Sybase、SQL Server、Oracle略有不同，MySQL区别最大，去掉了schema这一层。

在MySQL中

database=schema=catalog。访问一个对象（表），命名为database.table。

具体来说：

In Oracle:

server instance == database == catalog == 数据库引擎管理的所有数据schema == 数据库内的命名空间，每个用户有个唯一的schema。user == schema owner == named account具名账户, identical to schema, 用户可以连接到数据库，能拥有schema，在被授权后也可访问不属于他的schema中的对象。在数据库服务器中唯一标识一个对象，需要 (schema name + object name)

In PostgreSQL:

server instance == db cluster == 数据库引擎管理的所有数据database == catalog == db cluster中的数据schema == 数据库中的命名空间user == 具名账户，可以连接到数据库，可以拥有和使用单个数据库中的对象。在数据库服务器中唯一标识一个对象，需要 (database name + schema name + object name)

In MySQL:

server instance == 数据库的集合database == schema == catalog == server中的命名空间user == 具名账户，可以连接到数据库，可以使用（但不能拥有）多个数据库中的对象在数据库服务器中唯一标识一个对象，需要 (database name + object name)

In Microsoft SQL Server:

server instance == 数据库的集合database == server中的命名空间，catalog这个概念在SQL Server中不被使用schema == owner == 数据库中的命名空间，与数据库owner绑定，默认的schema是dbo（database owner）user == 具名账户，可以连接到数据库，可以使用（但不能拥有，schema拥有）多个数据库中的对象在数据库服务器中唯一标识一个对象，需要 (database name + owner + object name)

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