没别的,就聊聊两个华为的自动驾驶网络平台

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zhoulive 发表于 2021/06/09 07:29:04 2021/06/09
【摘要】 之前咱们聊过网络通信与人工智能之间的关系,可见随着5G普及、各种智慧家居走入人们生活,网络与人工智能的完美融合也就是时间问题罢了,但我们能在这段时间里都做些什么呢?今天来聊聊两个为ADN(Autonomous Driving Network,自动驾驶网络)打造的平台————智简园区网络与iMaster NCE

零、前言

之前咱们聊过网络通信与人工智能之间的关系,可见随着5G普及、各种智慧家居走入人们生活,网络与人工智能的完美融合也就是时间问题罢了,但我们能在这段时间里都做些什么呢?今天来聊聊两个为 ADN (Autonomous Driving Network,自动驾驶网络)打造的平台———— 智简园区网络iMaster NAIE

iMaster智能运维


一、智简园区网络是什么?

华为智简园区网络(CloudCampus)解决方案提供了7大类430+开放的API接口,以及二次开发视频与教程、API Explorer、API Studio、远程实验室、DevOps开发IDE与SDK等开发资源,帮助开发者快速开发、集成和上线各行业应用。

iMaster NCE-Campus是智简园区网络(CloudCampus)解决方案的重要组成,是华为推出的新一代园区与分支网络控制器,支持网络部署自动化,策略自动化,SD-WAN等创新方案,帮助企业降低OPEX运维成本,加速业务上云与数字化转型,让网络管理更便捷,让网络运维更智能。

其实看到这一段来自华为智简园区网络的介绍就明白了,说白了,就是提供一系列API接口,在编程时可以更方便的实现编程控制设备,同时也提供一定的图形化界面助力初期网络搭建与后期网络运维,这一研究方向将助力上一篇文章所说的IDN(意图定义网络),从而做到统一且支持批量配置设备,从而减少很大一部分重复的手工配置工作,并且通过封装的API,将实现功能的细节隐藏,使得开发者只需要专注网络本身而非网络配置,其中包含五个场景下的RESTful API介绍:

  • 基础网络:主要针对网络侧的控制管理运维等,适用于MSP集成代理场景,包含基础服务、网络配置、策略服务、运维监控几大类API。
  • 增值业务:主要针对终端用户信息统计类场景,包括客户端信息、流量信息等接口。
  • 第三方认证:主要应用于商业Wi-Fi终端用户在商场、大型综超、酒店、机场等场所通过Wi-Fi访问互联网的场景。第三方合作伙伴为终端用户提供认证Portal页面,并调用第三方认证API或通过标准RADIUS协议对用户授权,使能终端用户接入网络。从而实现认证、计费等基础服务,以及用户分析、市场营销等增值服务。
  • 位置服务:包括CloudCampus位置服务类接口和WLAN 设备南北向位置接口,主要应用场景是华为提供Wi-Fi/蓝牙位置数据给LBS服务器,由LBS服务器解析位置数据,为最终客户提供热力图、轨迹跟踪、客流分析等增值业务应用。
  • IoT:用于物联插卡与终端的连接,以及物联插卡与物联服务器的连接。您可以基于接口,实现不同行业、不同场景、不同需求的数字化解决方案。

而这个平台最贴心最实用之处在于提供了远程实验室,申请的资源使用起来也挺方便的,我这里就简单上一张物理拓扑下的图,感兴趣的话还是推荐自己去远程实验室自己玩玩,同时官方也提供了视频资源与文档资源。不过这个平台偏向于数据通信这块,也就是我们所说的SDN技术,要想让网络智能起来,还是得看下面介绍的NAIE平台。
远程实验室

二、NAIE平台是什么?

网络人工智能引擎iMaster NAIE是自动驾驶网络的网络AI设计和开发基础平台,支持对上传到云端的各种网络数据,持续进行AI训练和知识提取生成AI模型和网络知识成果,并可注入到网络基础设施、网络管控单元和跨域智能运维单元中,让网络更好用,越用越智能。也是运营商智力资产共享中心,统一管理各种AI模型和网络知识等成果,充分共享和重复使用,减少重复开发和训练。NAIE主要包含数据服务、训练服务、AI市场和网络AI应用,以云服务的方式,向运营商和第三方业务应用开发者提供各项AI服务,降低AI应用开发的门槛。让网络AI开发更简单、应用更高效,使能自动驾驶网络!

上次我们就聊到了华为公开的NAIE平台(Network AI Engine,网络人工智能引擎),但没具体说明这个平台,如果说上面的智简园区网络是为自动驾驶网络快速修建道路的“施工队”与坚守岗位的“交警”,那NAIE平台则是提供一个足够智能的导航,将网络中存在的诸多的“堵塞路段”一一排查出来,并预测未来可能“拥堵的路段”,从而方便iMaster NCE进行动态“调整驾驶路线”。
所以这个平台更倾向于人工智能方向,提供的模型训练功能也已经分好模块区域:

  • 数据集查看
  • 特征工程
  • 模型训练
  • 模型管理
  • 模型验证

同时也提供已经训练好的服务,只需要购买相关服务就能使用,当前支持:

  • KPI异常检测模型服务
  • 硬盘异常检测模型服务
  • 故障识别及根因定位服务
  • 日志异常检测模型服务

NAIE平台上经常举办各种大赛,感兴趣的伙伴还是可以去玩玩的,不说一定拿个什么名次,就算是参与也能锻炼锻炼自己的思维。果然还是人工智能相关平台的活动火热,看看iMaster NCE相关活动都没消息
NAIE

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