关于Tensorflow安装的版本问题

博主这里想要强调一点，如果大家在运行python时输入import tensorflow as tf出现了importError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误，很有可能是cudnn版本的问题，这里的so.6指的是版本6。

例如，CUDA8.0+cudnnv7.1+tensorflow-gpu==1.4一定会报错，因为cudnn7.1太高了，是版本7，CUDA8.0最高到cudnnv6版本，因此需要重新下载cudnn，Tensorflow装了就可以不卸载了~

还有一个问题，就是电脑显卡不好的，CUDA9.0基本上可以放弃了，CUDA8.0是合适的，否则在安装完CUDA进行sample测试时，result失败，极有可能显示驱动程序不满足CUDA的配置！！！1点多GB的流量白瞎了！！

这里可以告诉大家，GTX 880M安装CUDA9.1就会出现不满足的情况，所以可以安装低版本的CUDA8.0进行测试~

总之，就是版本一定不要都装最新的，而是看匹配，这才是最重要的！

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