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华为云DevCloud致力DevOps效能提升,再获行业认可

kaverjody 发表于 2020-01-02 11:26:28 01-02 11:26
kaverjody 发表于 2020-01-02 11:26:28 2020/01/02
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【摘要】 这篇文章在多家媒体网站都有刊载,不过好像内容略有不同,有些文章删除了少量文字。还有些莫名其妙的网站上也有,估计是属于机器人爬新闻,给自己累积访问流量的。

这篇文章在多家媒体网站都有刊载,不过好像内容略有不同,有些文章删除了少量文字。还有些莫名其妙的网站上也有,估计是属于机器人爬新闻,给自己累积访问流量的。


内容如下:


2019运维大会在北京国宾酒店盛大开幕,此会由云计算标准和开源推进委员会主办(TC608),指导单位为中国信息通信研究院、中国标准化协会。2019运维大会面向互联网、金融及传统行业、广大运维技术人员,传播先进技术思想和理念,风向业内最佳实践。来自业界各方的知名机构、企业代表等,深入研讨 IT 运维发展趋势,分享先进运维技术和优秀实践成果。华为云DevCloud专家出席本次会议并发表了精彩演讲。

专家分享到,2019年华为云在国内市场已经进入前四,并位居了领导者象限。在这样的背景下运维也具有很大的挑战。运维服务器规模快速增长,但运维人员不增长的情况下如何保证运维效率?一方面实现了运维活动各流程的自动化,一方面通过构建AIOps能力,减少MTTD和MTTR,提升云服务的可用性。实现一分钟发现,五分钟定位及十分钟恢复。

依托华为公有云机器学习服务打造公有云SRE AIOps平台,支撑了各运维场景AI算法快速落地。通过自研的算法实现对底层硬件故障预测,使得用户对硬件故障无感知。在故障发现方面,通过对核心KPI的异常检测,实现先于客户发现问题,规避故障对客户的影响。通过调用链及故障定位算法,实现故障快速定位,实现快速止损能力。通过智能客服,提升客服服务质量,提升服务效率。

在这次大会上,华为云DevCloud还荣获“2019 运维行业卓越贡献技术专家”和“2019 运维行业年度优秀案例”两大奖项。

华为云DevCloud致力于结合华为30年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具,推动敏捷、DevOps等研发效能优秀方法与实践在国内蓬勃发展,担任云原生产业联盟DevOps工作组副组长,积极推动和亲自参与行业DevOps标准的编写与推广工作。

在2019年还联合中国信息通信研究院、南京大学联合发起了2019年中国DevOps现状调查活动并发布最终报告,为从业人士了解行业发展现状和实践水平提供了可靠的数据支撑。为了更好地支持企业提升软件交付能力,华为云DevCloud今年还推出了敏捷与DevOps专家服务,从人与组织、工程方法、工具平台、最佳实践等方面以咨询、实施、培训与认证等方式使能企业云化与数字化转型。

2019年10月底IDC发布了《IDC MarketScape:中国DevOps云服务市场2019厂商评估》报告中,华为云DevCloud位居Leaders象限,在国内厂商中能力和市场份额两大维度均排名第一,全面领跑DevOps云服务市场。

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徐毅作为华为云DevCloud首席技术布道师,在DevOps领域长期耕耘,荣获“2019 运维行业卓越贡献技术专家”。他作为云原生产业联盟DevOps工作组副组长,不仅对华为公司构建面向云计算的先进运维体系作出突出贡献,而且作为DevCloud技术布道师积极推动DevOps理念在国内传播与实践落地,打造DevCloud专家服务提升企业研发效能,助力企业云化、数字化转型。未来希望能够为行业继续做出更多的贡献,持续推动DevOps优秀实践在国内的发展和落地。

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“分层分级持续交付流水线”根据研发流程/研发环境定义分级自动化流水线。

  • 分级流水线+匹配流水线的代码分支模式,解决了多团队产品协作问题:对于大的开发团队(30人以上),会产生代码提交、产品发布过程中的诸多冲突,没有流程与规则的限制,将会难以执行(如一整天都没有一条能跑通的流水线)。该方案的好处,是把流程固化到可视化的持续交付流水线上,团队可以在遵循大的流程原则基础上,不断地通过改进流水线来改进研发与发布的效率;

  • 质量活动放到流水线,分层管控,做到真正的质量内建:分层自定义质量规则,确保不合格的制品无法进入下一个环节,让流水线的自动门禁代替人工管理;

  • 高频快速的反馈,提升研发与发布效率:个人级的流水线不会影响到服务级、产品级流水线,可以通过高频的流水线执行,快速获取反馈,大大提升研发和发布效率。

在中国软件产业及数字经济迅猛发展下,软件交付工程方法与技术的持续发展为中国DevOps云市场带来了机遇与挑战。华为云DevCloud致力DevOps效能提升,将进一步在华为可信软件变革下,持续增强智能研发、可信软件交付、生态体系等方面投入,为客户的软件交付提供更强的DevOps平台。


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