[回溯算法]leetcode40. 组合总和 II(c实现)
【摘要】 输出:[[1,2,2],[5]] 代码/** * Return an array of arrays of size *returnSize. * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array. * Note: Both returned array and *columnSizes array must b...
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]
代码
/**
* Return an array of arrays of size *returnSize.
* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.
* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int *path;
int pathTOP;
int **ans;
int ansTOP;
int *length;
void backtracking(int*candidates,int candidatesSize,int target,int sum,int startindex)
{
int i=0;
if(sum>target)
{
return ;
}
//递归终止条件
if(sum==target)
{
int*temp=(int*)malloc(sizeof(int)*pathTOP);
for(i=0;i<pathTOP;i++)
{
temp[i]=path[i];
}
ans[ansTOP]=temp;
length[ansTOP++]=pathTOP;
return ;
}
for(i=startindex;i<candidatesSize;i++)
{
if(i>startindex&&candidates[i-1]==candidates[i])
//判断是否用于去重,若为树层则需去重
{
continue;
}
path[pathTOP++]=candidates[i];
sum+=candidates[i];
backtracking(candidates,candidatesSize,target,sum,i+1);
//回溯
sum-=candidates[i];
pathTOP--;
}
}
int cmp(const void*e1,const void*e2)
{
return *((int*)e1)-*((int*)e2);
}
int** combinationSum2(int* candidates, int candidatesSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
path=(int*)malloc(sizeof(int)*50);
ans=(int**)malloc(sizeof(int*)*200);
length=(int*)malloc(sizeof(int)*200);
pathTOP=0;
ansTOP=0;
int sum=0;//用于记录取值的加和,与traget判断
int startindex=0;//用于记录起始位置
qsort(candidates,candidatesSize,sizeof(int),cmp);
backtracking(candidates,candidatesSize,target,sum,startindex);
*returnSize=ansTOP;
//记录每个集合中的大小
*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*ansTOP);
int i=0;
for(i=0;i<ansTOP;i++)
{
(*returnColumnSizes)[i]=length[i];
}
return ans;
}
过程
1.为什么要有去重操作
若不包括去重操作,那也就没有排序操作
因为组合是不分顺序的,所以像出现的 1 2 5 与 2 1 5实际是表示一个组合
2.分辨树层重复还是树层与树枝重复
这里以 1 1 2为例
我们要区分是树层的重复还是 树层与树枝的重复
这里产生了两个 1 2 组合
第一个 1 2 组合:
先在树层中取1,for循环中剩下 1 2 ,进入递归中,取树枝的1
这种 即为树层与树枝的重复 ,即便是两者值相同也不用去重
第二个 1 2 组合:
取树层的1后,发现再次进入for循环中,i=2,startindex仍等于1
i>startindex 同时 两者值相同 即判断树层中重复,需要去重
3.递归展开图
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