华为ModelArts平台自动学习之图像分类实操——玩具分类

自从ModelArts平台开通后，一直想体验一下，今天正好有空，就使用玩具分类来实际操作。

下面是实操过程。

1、图像准备，使用手机对四个小玩具拍摄了一些图片，然后导入到电脑，如下图所示。

2、图片分成训练数据、测试数据，整理到两个目录下，如下图。

3、图像上传之 OBS 创建桶，需要先开户OBS服务，创建桶来保存玩具图像，步骤如下：

4、图像上传之 对象创建，在OBS创建完成之后 ，需要创建对象，步骤如下：

       创建“xunlian”文件夹，用来存放训练图片。

      创建后的文件夹列表。

       进入“xunlian”文件夹，然后上传图片。

5、创建自动学习的图像分类项目，在图片上传完成之后，在ModelArts控制台，从左侧选择“自动学习”，然后创建图像分类项目。

      训练数据从OBS选择：

     选择好OBS路径后，点击“创建项目”。

6、图片标注，项目创建完成后，进入本项目，先选择“未标注”就可以看到OBS中同步过来的图片了。

     鼠标移动到图片上出现选择提示，可以先选择同一分类的图片，然后再右边输入标签名（要用英文字母）。

7、开始训练，在标注完成后，可以在左边选择“已标注”，查看图片标注情况，如有错误的可以进行修改。

      如没有错误，可以点击“开始训练”，之后出现如下界面，请等待一段时间，我这图像少，大概20分钟。

8、查看训练结果，在项目列表中看到“运行成功”后，可以点击项目名称查看训练结果。

     如果准确不高的话，就需要重新整理图像或理检查是否有标注错误，调整后再重新训练。

9、模型部署，如果准确率不错，就可以部署，部署过程大概需要10分钟。

9、模型测试，在部署完成后，可以转到测试页面，先上传图像（注意从测试文件夹选择），再点击“测试”，就能在右上角看到测试结果。

     测试完成后，记得要停止服务。如果要使用更长时间，就可以不停止，但可能是要计费的。

10、总结

      经过实际操作，整个过程还是比较顺利，结果也不错。

      如果以下几点能改善则更好：

      (1) OBS控制台上传图像支持多文件或是文件夹更好，OBS客户端操作还是复杂。

      (2) 图像标注时，如果能自动把相同或是相似的图像分类；或是按时间、文件名排序，可以提高标注速度。

      (3) 图像标注时，如果能批量选择更好，像在文件夹下选择多个文件那样。

      (4) 训练设置的“训练时长不大于”值，最好平台能够根据图像、标签的多少预估一个时间范围，这个时间真不好预估。