2018华为全联接大会之优秀开发者圆桌讨论会议--人工智能AI技术发展方向和行业解决方案

2018华为全联接大会刚刚结束，在大会上最大的收获是有幸与来自各行各业的专家们一起参加的“MVP主场的优秀开发者圆桌会议”。

本次会议主题是：人工智能AI技术发展方向和行业解决方案

首先是华为的专家介绍了华为在AI方面的研究和产品以及相应的行业解决方案，紧接着是现场各位技术大牛的一些提问和互动讨论，大致的观点和内容我简要罗列了一下：

1）AI工程师是如何定义的？

业界并没有一个非常完整的定义，在我个人看来，AI工程师也可以同技术一样来划分：

AI开发工程师：主要负责核心AI技术的研发工作

AI应用工程师：主要将AI与行业应用结合，开发各种应用或者中间件

AI售前工程师：主要是结合各行业，提出各种AI应用的场景，向客户提供解决方案

AI集成工程师：主要是与AI产品供应商合作，提供整体集成解决方案，包括实施和运维

2) AI与教育行业的结合

教育领域做人才输出，如何提供有关AI相关的课程体系培训，或者提供学生心理辅导？

3）档案管理机器人如何应用AI

主要包括OCR、图像识别、数据采集等应用，同时提出软件蓝领今后是否被取代？

4）运营商如何与AI结合

包括如何使用AI来进行网络优化？如何使用AI来进行故障预测和定位？如何使用AI来进行用户画像的制作从而进行精准营销？

如何使用NLP来实现智能客服？

其实上述问题很多供应商都早已给出了解决方案，就看如何使用这些产品或者解决方案与具体应用场景进行结合了。

5）智慧城市方向与AI的结合

智慧城市这个命题其实过于宽泛，涵盖的内容实在太广，华为早在前几年就已经切入智慧城市行业，提供了智慧城市运营平台等解决方案和

相应的产品，其中不乏使用了各种与AI有关的技术：人脸识别、图像识别、视频音频处理、大数据处理、BI等。

具体要看智慧城市我们要解决什么样的问题，AI只是一个技术，只有给予其应用场景才能真正发挥作用。

6）制造行业与AI如何结合

制造业其实有很多地方可以使用AI技术，但是应用的好的却不多，现场的开发者有很多是制造行业的大牛，提出了有关智慧排产、智能制造等

有关制造行业的问题，由于个人对制造业并不是很了解，但是还是觉得未来智能制造是整个产业发展的方向，国家也大力支持智能制造，在工业

4.0的背景下，如何大幅度的提高制造业的智能水平、解放人力、降低成本，这应该是每个制造企业需要考虑的问题。

7）医疗行业中与AI有关的应用场景

其实大家都认为医疗行业的AI是最难的，但却是最具有挑战性的，由于医疗行业的诊断有非常强的专业性，因此对于人工智能的样本要求就非常高，

而且有可能并不是样本量就能够确保最终的结果一定是正确的，自然的力量变化无穷，哪是简单的人工智能就能够模拟和取代的？

8）金融信贷业务与AI的结合

这里面其实设计到信贷业务最核心的一个需求：风控管理！

如何借助AI技术来实现较高质量的风控管理，这个命题其实很多厂家都在做，华为与银行也有深度合作，包括与招商银行。

前几年我们也跟互联网金融平台进行合作，从风控、审核、流程、业务、管理各方面建立了完整的系统，其中还没有应用真正的AI技术

（当然，这里面的人脸识别、身份证识别除外）

9）有关物联网IOT和AI方面的结合

这块其实与智慧城市有很大的关系，建设智慧城市，物联网是其中非常核心的部分，智慧城市离不开IOT，因此能够充分发挥AI在IOT方面的作用，

对于智慧城市的建设也将起到非常大的作用。

=====================================我是分割线======================================================

期待华为在AI方面有新的突破！！

附上一些现场图片：