【数据可视化应用】气象绘图（附Python代码）

数据

本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html

北半球冬季平均经向风

难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。

因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。

fig4.2

  

   

    

     

    
    

     

      import matplotlib.pyplot as plt
     
    
   

    

     

    
    

     

      import xarray as xr
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import matplotlib.ticker as ticker
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      dir_loc = r"D:\meteo_data\ncar\vwnd.mon.mean.nc"
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      def DrawVWind():
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 读取数据
     
    
   

    

     

    
    

     

          vwind = xr.open_dataset(dir_loc)["vwnd"]
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 选择使用的年份
     
    
   

    

     

    
    

     

          year_label = (vwind['time'].dt.year >= 1990) & (vwind['time'].dt.year <= 2019)
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 选择年份做季节平均
     
    
   

    

     

    
    

     

          vwindM = vwind[year_label].groupby("time.season").mean(dim="time")
     
    
   

    

     

    
    

     

          # 选择DJF，做 纬向平均
     
    
   

    

     

    
    

     

          vwindM2 = vwindM.loc[dict(season="DJF")].mean("lon")
     
    
   

    

     

    
    

     

          
     
    
  
 

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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