MindSpore报错解决TypeError: object is not callable

MindSpore

• MindScience是基于昇思MindSpore融合架构打造的科学计算行业套件，包含了业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具，加速了科学行业应用开发。

1 环境安装

前置安装

• 确认是安装Windows 10/11是x86架构64位操作系统。
• 安装Minicanda或者Anaconda。
• 安装Python 环境 3.7.5 或3.9.0（如何使用Conda安装可以直接创建命令即可，如果手动安装则需要配置Python环境变量）

conda env list

conda activate py39_ms18

# 指定版本
pip install --upgrade mindspore==1.8.1

2 报错信息

2.1 问题描述

• 问题一和问题二均由于单词大小写拼写错误，与API中存在差异导致

2.1 问题描述

报错一：

• TypeError: nodule() takes at nost 2 arguments (3 given)

报错二：

• TypeError: ‘mindspore._c_expression.typing.TensorType’ object is not callable

2.2 脚本代码

代码一：

import mindspore.nn as nn
import mindspore.ops as ops
class MyCell(nn.cell):
  def _init__(self, forward_net):
    super(MyCelL, self)._init__(auto_prefix=False)
    sef.relu = ops.ReLU()
    self.net = forward_net

代码二：

import mindspore
t1 = mindspore.tensor([[1,2,3],[3,4,5]])
# = { 'dΘ':[1,2,3],'d1':mindspore.Tensor(a),'c....}
print(t1)

3 根因分析

代码一问题：

• 拼写错误：nn.cell应为nn.Cell, MyCelL 应为MyCell, sef 应为self

nn.cell
super(MyCelL, self)._init__(auto_prefix=False)
sef.relu = ops.ReLU()

代码二问题：

• 拼写错误：tensor应为Tensor

t1 = mindspore.tensor([[1,2,3],[3,4,5]])

4 解决方案

• 代码一：修改代码中的错误拼写两处,nn.cell为nn.Cell, MyCelL 为MyCell, sef 为self

import mindspore.nn as nn
import mindspore.ops as ops
class MyCell(nn.Cell):
  def _init__(self, forward_net):
    super(MyCell, self)._init__(auto_prefix=False)
    self.relu = ops.ReLU()
    self.net = forward_net

• 代码一：修改代码中的错误拼写, tensor 为Tensor

import mindspore
t1 = mindspore.Tensor([[1,2,3],[3,4,5]])
# = { 'dΘ':[1,2,3],'d1':mindspore.Tensor(a),'c....}
print(t1)