人工智能大赛-垃圾分类挑战杯Baseline
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts完成垃圾分类挑战赛数据处理、训练建模、推理测试以及结果的提交。
本文档包含使用ModelArts完成垃圾分类挑战赛的全流程指导,通过本文档您可以快速了解ModelArts平台的使用,有助于您使用ModelArts来完成垃圾分类挑战赛题目。
您可以根据如下表格快速查找您需要了解的内容。
章节 |
说明 |
注册华为云账号 |
使用ModelArts前需注册华为云账号并进行实名认证; 如已有华为云账号可跳过此步骤。 |
准备数据 |
下载竞赛数据集,并将数据集上传至OBS您的OBS桶中。 |
在ModelArts全局配置中添加访问密钥 |
使用ModelArts前,添加访问密钥。 |
在ModelArts Notebook中编写训练脚本 |
在ModelArts Notebook中编写模型的训练脚本。 |
创建训练作业 |
基于ModelArts提供的CPU、GPU模型训练环境,完成模型的训练。 |
将生成的模型导入至模型管理 |
将训练生成的模型导入至模型管理。 |
将模型部署为批量服务 |
将模型部署为在线服务,并查看预测结果是否正确。 |
提交竞赛结果 |
将模型提交至竞赛指定的账号,并在竞赛平台上提交作品进行评分。 |
释放资源 |
为避免资源浪费或账号欠费,使用完计算资源后需及时释放资源。 |
附录 |
本baseline中的训练脚本、推理代码。 |
完整内容请查看附件~~~
注意:src.zip和src_v2.zip的区别是,后者修改了deploy_scripts目录中的config.json和customize_service.py,修改说明请见FAQ文档第1章第(4)节:https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=22782
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