FastAPI-环境搭建以及第一个demo

最近参加了一个小额付费的fastapi的训练营，其实以前也有参加过类似的一些小额的课程，不过都没坚持去学，最近开始看看视频简单的了解一些fastapi的快速入门的一些基本操作，现在将学习笔记记录一下。

一、环境安装

fastapi是python里面的一个web框架，安装的话使用pip install 去进行安装即可：

pip install fastapi
  

接下来，写完fastapi的代码之后，需要启动服务的话 ，可以使用uvicorn：

pip install uvicorn
  

按照官方文档的话 ，安装最少依赖的话，可以用下面的命令：

pip install "uvicorn[standard]"
  

官方文档链接：

https://fastapi.tiangolo.com/deployment/manually/

官方文档中有介绍3种方式去运行脚本，感兴趣的可以自己去扩展学习：

以上的安装的话，只是安装了最简单的fastapi插件，如果想一次安装所有插件的话，可以使用下面的命令:

pip install fastapi[all]
  

使用上面的命令的话，会自动安装uvicorn插件：

二、案例编写

一般初学编程，都是从helloworld开始的，今天，我们也从helloworld开始，定义一个接口，返回“Hello world”:

   

    

     

      

     
     

      

       def sayHi():
      
     
    

     

      

     
     

      
    return {"message":"Hello world,welcome to view 小博测试成长之路"}
      
     
   
  

既然是学习fastapi，那么肯定需要导入fastapi的包，下面直接看一个最简单的demo，定义一个sayHi的函数，并且指定在用get请求调用的时候，直接在页面输出一段文字。

py代码文件名：myapi.py

   

    

     

      

     
     

      

       import uvicorn
      
     
    

     

      

     
     

      

       from fastapi import FastAPI
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       api = FastAPI()  
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       @api.get("/")
      
     
    

     

      

     
     

      

       def sayHi():
      
     
    

     

      

     
     

      
    return {"message":"Hello world,welcome to view 小博测试成长之路"}
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       # 启动uvicorn服务，默认端口8000
      
     
    

     

      

     
     

      

       if __name__ == '__main__':
      
     
    

     

      

     
     

      

           uvicorn.run('myapi:api')
      
     
   
  

   
  
  

说明：

启动的时候，要注意FastAPI() 的实例名以及脚本的文件名都要对应上，不然到时候明明是按照别人写的文章运行的呀，为什么就报错了呢。

uvicorn.run('myapi:api')：冒号前面的myapi对应的是py文件名，冒号后面的api对应的是FastAPI() 的实例名。

三、运行脚本

如果用命令行运行的话，进入到py文件所在的目录，然后执行命令：

uvicorn myapi:api 即可启动一个后台服务，端口默认为8000：

如果是要一遍调试脚本，又不想重新运行脚本的话，可以加一个--reload参数，即：uvicorn myapi:api  --reload ,这样的话，在代码里面加一个方法之后，就可以立刻看到效果。

如果是不用命令行运行的话，那就可以用uvicorn.run：

   

    

     

      

     
     

      

       if __name__ == '__main__':
      
     
    

     

      

     
     

      

           uvicorn.run('myapi:api',reload=True,port=8000,debug=True)
      
     
   
  

在浏览器中打开地址访问后，如果在后面加一个/docs，访问：http://127.0.0.1:8000/docs 即可访问到 fastapi 自动生成的接口文档，可用于提供接口文档，接口调试:

四、学习FastAPI能干什么？

之前的文章中也有提到，学一个知识点的时候，自己心里面就要想清楚，为什么要学这个，学完之后能干什么，只有带着这样的目的去学，才能更好的掌握技术。否则，学完之后不知道有什么用，等于白学。

通过这样一个简单的demo，可以看到，通过短短几行的代码，就可以快速搭建一个后台接口服务，那么，对于以后做自动化测试，或者平常工作中写一些造数据的接口之类的，都是非常方便快捷的。比如在使用postman做自动化的时候，如果要查库断言不好处理的话，就可以在后置脚本里面调自己启动的fastapi的接口去查数据进行断言。阻挡我们进步的并不是工具和技能的学习，而是当你拥有了很多资料去学习的时候，丧失了自己的判断力和思考只知道一味地跟着别人的思路走，没有形成自己思考的一个方式。

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