RuntimeError: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED |【❤️有效解决❤️】

🥇 报错汇总

📔 RuntimeError: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

使用 GPU 训练或者测试 加载模型遇到如下报错

RuntimeError: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

🟧 理论上的解决方法

• 正确适配 Cuda 、Cudnn 和 当前深度学习框架的版本【tensorflow 或者 Pytorch】
• Conda 独立环境中可使用 conda install cudatoolkit=x.0 安装正确的 cudatoolkit 版本来解决

首先 search 当前可以安装的 cudatoolkit

conda search cudatoolkit

Loading channels: done
Name                       Version                   Build  Channel        
cudatoolkit                5.5rc1                       p0  defaults       
cudatoolkit                5.5.1                        p0  defaults       
cudatoolkit                6.0                          p0  defaults       
cudatoolkit                7.0                           1  defaults       
cudatoolkit                7.5                           0  defaults       
cudatoolkit                7.5                           2  defaults       
cudatoolkit                8.0                           1  defaults       
cudatoolkit                8.0                           3  defaults       
cudatoolkit                9.0                  h13b8566_0  defaults       
cudatoolkit                9.2                           0  defaults       
cudatoolkit                10.0.130                      0  defaults       
cudatoolkit                10.1.168                      0  defaults       
cudatoolkit                10.1.243             h6bb024c_0  defaults       
cudatoolkit                10.2.89              hfd86e86_0  defaults       
cudatoolkit                10.2.89              hfd86e86_1  defaults       
cudatoolkit                11.0.221             h6bb024c_0  defaults       
cudatoolkit                11.3.1               h2bc3f7f_2  defaults    

故而，当前可以考虑采用的安装命令有【我会根据Pytorch版本适配需求安装即可】

• conda install cudatoolkit=7.0
• conda install cudatoolkit=8.0
• conda install cudatoolkit=9.0
• conda install cudatoolkit=10.0.*
• conda install cudatoolkit=11.0.*

🟦 临时解决方法、暂时关闭Cudnn 加速【经测试，该错误会消失，方式如下】

import torch
torch.backends.cudnn.enabled = False

📕 RuntimeError: cublas runtime error

这个报错仅作记录【大部分人应该遇不到 或者 和我的这个报错不一致】

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1525909934016/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:249

简单分析如下

• 实际解决方式：换一台 感觉的服务器，重新 搭建环境 【默认不会安装 TVM、TensorRT等库】，该报错即消失

📗 conda list 发现多个版本 numpy

conda list 查看当前的 库版本

原因是，环境搭建过程中，Conda 和 pip 安装库 交叉使用，Conda 安装的 numpy 库，pip 安装其它版本时候，pip 无法卸载之前 Conda 安装的 ；这种情况通常不影响环境 numpy 版本的正常使用

## 如果有影响，则需要卸载掉不需要的库

pip uninstall numpy

## 或者

conda uninstall numpy

📘 conda 源导致的报错

Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.bfsu.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/pkgs/main/noarch/repodata.json (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([(\'SSL routines\', \'ssl3_get_server_certificate\', \'certificate verify failed\')],)",),))',),)

原因是 当前的conda 源响应失败 或者 找不到对应版本库

---

解决方法如下

• 换回默认源

conda config --remove-key channels

• 或者：配置镜像 Conda 源

❤️ anaconda conda 切换为国内源 |windows 和 Linux配置方法 | 添加清华源|

文章来源: positive.blog.csdn.net，作者：墨理学AI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：positive.blog.csdn.net/article/details/120903101