Mysql - 百万级数据查询优化笔记 (PHP Script)

Mysql - 百万级数据查询优化笔记 (PHP Script) ②

说明：要处理的是在一个脚本中统计的年度账单，和上一篇的处理思路完全
不同，先把全量取出，再按字典形式拼接，10w条数据只需要668s!

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数据：

测试服：17w   正式服:280w

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1.全量查询，减少链接断开次数，使用PHP处理，性能更高

一次性取出1000条数据，放在循环处理快，还是一次处理100，用数组处理更快?

提前取出好数据，以字典的形式在数组使用中进行拼接，脚本中的使用应该尽量避免连接和断开的消耗，性能提高的非常明显,17w测试数据，从8条/秒 提升到 140条/秒！

1.1 首先全量取出需要的数据

Array
(
    [0] => Array
        (
            [novel_id] => 67
            [novel_name] => 还阳
            [author_id] => 9
            [novel_wordnumber] => 144334
        )

    [1] => Array
        (
            [novel_id] => 69
            [novel_name] => 做媒
            [author_id] => 19
            [novel_wordnumber] => 135685
        )
    

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1.2 取出需要的数据，key是novel_id,值是对应的novel_name

$novelNameDict = array_column($novelData, 'novel_name', 'novel_id');

//执行结果：
<pre>Array
(
    [67] => 还阳
    [69] => 做媒
    [70] => 共业招感
    [71] => 流心彩虹糖
    [72] => 雪中燃灯
    [73] => 王座
    [74] => 不言而喻
    [75] => 王以君倾
    [76] => 踏雪寻泥
    [77] => 有匪君子
)

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1.3 获取Mysql中最小的数据,主要统计用户行为，所以对用户分组

SELECT	`user_id` , `novel_id` , `chapter_id` , MIN(DATETIME) AS `datetime`
FROM `wm_novel_reward`
WHERE `user_id` BETWEEN 1 AND 1006
GROUP BY `user_id`

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2.Mysql字符串需要转义

出于对安全的考虑，当mysql是字符串的时候，需要对字符串进行转义，保证sql语句的正常操作。

#面向对象风格
mysqli::real_escape_string ( string $escapestr ) : string
#过程化风格
mysqli_real_escape_string ( mysqli $link , string $escapestr ) : string

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3.UNION ALL 处理分表业务

当数据量的时候，就可能会分表，分表的时候多使用UNION ALL解决，代码如下：

$commentMostSqlArr = [];
for ($i = 0; $i < 128; $i ++) {
    $table = 'cp_comment_msg_uid_'.$i;
    $commentMostSqlArr[] = "SELECT `uid`,`nid` ,`module_name` ,`aid` ,`author_name` ,count(module_id) AS count_comment_number  FROM {$table}
    Where  `uid` BETWEEN {$minUid} AND {$maxUid} 
    AND `gift_id` = 0 AND `create_time` > {$total_start_time} AND `create_time` <= {$total_end_time}  
    Group by nid, uid ";

}
$commentMostSql = "SELECT * FROM (" . implode(" UNION ALL ", $commentMostSqlArr) . ") t";

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4.避免重复数据

4.1 数据重复有两个方面，一个是PHP数组数据的重复，一个是Insert语句重复，解决办法如下：

PHP数据重复使用array_unique( $array )，注意键名保留不变,array_unique() 先将值作为字符串排序，然后对每个值只保留第一个遇到的键名，接着忽略所有后面的键名。这并不意味着在未排序的 array 中同一个值的第一个出现的键名会被保留。

4.2 Mysql Insert 去重

如果我们设置了唯一索引，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。

INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。

以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据：

INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)  VALUES( 'Jay', 'Thomas');

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而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。

5.insert优化

INSERT INTO 可以拼接一次插入数据库，比单条插入的性能要快很多，尤其是多条的时候，也有一个小缺点，当其中一个字段有问题时整条语句一起失败。

INSERT INTO `annual_report_2020`(
	`user_id` ,
	`user_regtime` ,
)
VALUES (   2 ,1500341346 ) ,
	   (   5 ,1502195321 ) ,
       (   6 ,1502242604 )

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5.执行结果

测试服： 173662  1296m  每次读取1000条  133row/s