算法小白成长之路(一)
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title: 算法小白成长之路(一)
date: 2022-11-06 20:56:58
tags:
-java
-算法
-力扣
categories:
-算法刷题总结
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情景一:
头尾交换位置往中间靠近:
反转字符串:
344. 反转字符串
编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。
不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。
示例 1:
输入:s = ["h","e","l","l","o"]
输出:["o","l","l","e","h"]
示例 2:
输入:s = ["H","a","n","n","a","h"]
输出:["h","a","n","n","a","H"]
分析:
这道题就是典型的把一个字符左右位置交换顺序,使用双指针不需要重新创建一个字符,原地修改了该字符,直到两个指针相遇就得到了反转的字符.
class Solution {
public void reverseString(char[] s) {
int l = 0;
int r = s.length - 1;
//方法一:使用位于运算
while (l < r) {
s[l] ^= s[r]; //构造 a ^ b 的结果,并放在 a 中
s[r] ^= s[l]; //将 a ^ b 这一结果再 ^ b ,存入b中,此时 b = a, a = a ^ b
s[l] ^= s[r]; //a ^ b 的结果再 ^ a ,存入 a 中,此时 b = a, a = b 完成交换
l++;
r--;
}
//方法二:建立一个中间临时变量来进行赋值
// for(int i=0;i<r/2;i++){
// l--;
// char temp=s[i];
// s[i]=s[l];
// s[l]=temp;
// }
}
}
561. 数组拆分
给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。返回该 最大总和 。
示例 1:
输入:nums = [1,4,3,2]
输出:4
解释:所有可能的分法(忽略元素顺序)为:
- (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
- (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
- (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
所以最大总和为
示例 2:
输入:nums = [6,2,6,5,1,2]
输出:9
解释:最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9
分析:
仔细分析这道题发现原理上是很简单的一道题,甚至可以不用双指针,要求两两一组,取两数较小值相加获得的数最大,就可以想到实际本质就是排序之后获得下标为奇数的数所有数的和就是要求的解.
class Solution {
public int arrayPairSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int sum=0;
for(int i=0;i<nums.length;i=i+2){
sum+=nums[i];
}
return sum;
}
}
167. 两数之和 II - 输入有序数组
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
分析:
初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。移动指针之后,重复上述操作,直到找到答案。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
int low = i + 1, high = numbers.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 + low;
if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
return new int[]{i + 1, mid + 1};
} else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}
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