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 AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Daily 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001

简介

AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Daily 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001是一种数据集，提供了全球范围内每日的雪水当量信息。该数据集使用了AMSR-E和AMSR2卫星传感器的观测数据，并将其统一为一种一致的格式。

数据集使用了EASE-Grid投影，并将地表划分为25 km的像素。每个像素表示了对应区域内的雪水当量。雪水当量是指单位面积上的雪的深度的等效水量。它可以用来估计雪的含水量和雪的液态水分。这对于水资源管理、气候研究和天气预报等应用非常重要。

该数据集提供了全球范围内每天的雪水当量信息，覆盖了2003年至今的时间段。每个像素的雪水当量值以毫米为单位给出。数据集还包括质量标志，以指示每个像素的数据质量。

AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Daily 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent V001数据集的详细描述和使用方法可以在相关文献和数据集文档中找到。

摘要

这套 AMSR-E/AMSR2 统一三级（L3）数据集提供了雪水当量（SWE）的每日估计值。 雪水当量是根据日本宇宙航空研究开发机构 GCOM-W1 卫星上的高级微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器获得的亮度温度测量值推算出来的。 南、北半球的 SWE 数据被渲染为方位角为 25 公里的等面积可扩展地球网格（EASE-Grid）。 注：本数据集使用 JAXA AMSR2 Level-1R (L1R) 输入亮度温度，这些温度在 JAXA AMSR-E 和 JAXA AMSR2 L1R 产品中经过校准或统一。

参数： 雪水当量
平台
GCOM-W1
传感器： AMSR2
AMSR2
数据格式： HDF-EOS5
HDF-EOS5
时间覆盖范围
2012 年 7 月 2 日至今
时间分辨率
1 天
空间分辨率
25 千米
25 千米
空间参照系统： NSIDC EASE-Grid NorthEPSG:3408
NSIDC EASE-Grid NorthEPSG:3408
NSIDC EASE-Grid SouthEPSG:3409
空间覆盖范围：
N:90S:-90E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AU_DySno",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2012-07-02", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Tedesco, M. & Jeyaratnam, J. (2019). AMSR-E/AMSR2 Unified L3 Global Daily 25 km EASE-Grid Snow Water Equivalent. (AU_DySno, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/8AE2ILXB5SM6. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 11-27-2024.

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