一种基于多路视频流和多种智能分析算法的协调控制方法

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大中华潇湘夜雨 发表于 2021/11/30 14:36:21 2021/11/30
【摘要】 本文阐述了一种了基于多路视频流和多种智能分析算法的协调控制方法。包括:流媒体服务器,多路视频流,对象存储服务,视频分析算法、WEB应用服务器等。以实现摄像头和算法服务的动态扩容,减少实施工作量。

背景

近年来,基于云计算和AI技术智慧园区安防解决方案,为园区周界、内部道路、大厅、走廊、室内提供全方位综合安防保障,在人员出入口提供智能刷脸通行方案,在车辆出入口提供智能车牌识别通行方案,实现园区可视化、数字化、智能化管理,让园区更智能,让工作与生活更平安。

技术

为满足安防工作的需要,需要部署多点摄像头,会产生多路视频流,也即每个摄像头拍摄的视频流均为一路视频流。但是在实施过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:多路视频流使用多种视频智能分析算法时,需要一对一映射,即每增加一路摄像头,就要部署一个对于的算法服务做数据分析。本文通过增加AI算法主服务协调控制将智能分析算法服务子服务化,来解决多路摄像头动态扩容时,多种视频智能分析算法的协调和控制问题。

图片6.png

实现

实施人员增加摄像头时,用户为摄像头选择指定的AI算法,应用服务器将新增的摄像头视频流和分配的算法通知到算法服务器,算法针对视频流进行分析具体流程见图1

图片7.png

 

1多路视频流和多种智能分析算法的协调控制

  1. 实施人员部署摄像头
  2. 用户将摄像头录入系统,用户为摄像头选择指定的AI算法
  3. 应用服务器将新增摄像头和为摄像头选择的算法类型通知到算法主服务器
  4. 算法主服务器根据摄像头和为摄像头选择的算法类型,启动对应的算法子服务做数据分析
  5. 算法子服务分析视频流并反馈至业务系统
  6. 业务系统触发告警,并通知相关负责人
  7. 用户处理告警信息

优势

本技术方案具有以下优点

  1. 支持多路视频流动态的动态扩容。
  2. 通过主服务的协调和控制实现多种智能分析算法动态伸缩
  3. AI算法主服务协调控制将智能分析算法服务子服务,实现了多路摄像头动态扩容时,多种视频智能分析算法的协调和控制。
  4. 大大减轻实施工作量,减少人力成本,提升产品竞争力。

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