AI时代的普通生活

现在AI（人工智能）很火，各种大赛、应用层出不穷，很多人参加各种会议时如果不提AI都不好意思说话，就像2015年不谈AR、VR就显得很low一样。

那么AI是一阵风还是一股大浪？

从目前的应用场景看，AI是应该是一股逐渐涌起的巨浪，而且会越来越高，比《2012》中的那个海啸巨浪还要高，因为它有广泛而具体的应用场景，有靠谱的商业模式，而AR/VR直到现在还没有太多的应用场景。

这股AI浪潮还是弱人工智能的范畴，本质上是“提升效率、降低成本”，都是利用深度学习方法训练处合理的模型，然后在具体而特定的场景应用这个模型代替原来需要人工处理的工作。

这次的AI主要聚焦在三个方向：

1.图片识别：例如人脸、车辆识别，而且相对以前的比对方法有了长足的进步，很多领域的准确度已经超过了人眼的识别率。

2.语音识别：对语音进行深入学习，从而能够识别出语音的含义，从而形成多种应用，例如翻译、转化为文本等。

3.基于深度学习的其他领域：例如搜索、推荐、制作模板、批改作业、写诗、作曲、聊天、客服、代骂（别揉眼睛，你没看错）等。

这里就不介绍具体使用的技术，网上很多帖子提供这方面的信息。

今天主要探讨一下AI时代（弱人工智能）来临后，我们的工作和生活有哪些变化。

早晨6:50 手机的闹钟响了，模仿你女友的语音说：“宝贝，起床了，否则打PP了。”

你翻个身，继续睡去，5分钟后，手机打开你的智能音箱，用130分贝（相当于喷气飞机起飞的噪音强度）模仿你老妈的声音说：“你，还，不，起，床？”接着是10分钟的重金属摇滚。你像弹簧一样跳起来，关掉音箱，开始匆忙的一天。（智能音箱、声音模仿）

你开着车，匆匆忙忙上了高架，居然只花15分钟就到了公司，原来是要在几个十字路口堵半小时以上的。（交通视频流量分析和红绿灯拥堵自动调节）

到了公司，你到打卡机前准备打卡，发现早晨走得太匆忙，忘带工卡了，不过没关系，你对准打卡机上的摄像头笑了一下，系统识别出你的人脸，显示器上显示你的个人信息和打卡时间，你知道打卡成功了。（人脸识别）

上午9:30有个讨论会，7、8个不同部门的人一起讨论新产品的功能。你准时到了会场。会议室的摄像头识别出每个人信息，并将每个人的工卡照投影在墙上。（人脸识别）

会议上讨论很激烈，每个人都有自己的想法。在会议过程中，每个人发言的时候，墙上他的头像就亮起来，然后他说的话也被转换为文字在头像后面同步显示出来，同时每个人面前的平板上同步显示墙上的信息，大家可以查看前面的发言内容，从中找到新的灵感。（语音识别）

会议结束后，AI系统自动将大家的发言内容提炼出摘要，并输出两份纪要，一份是按照时间顺序的流水账（原始纪要），一份是按照模板输出的正式纪要。在大家走出会议室时，纪要已经发到每个人的邮箱中。（文本摘要、模板设计）

下午2点是与乌克兰的合作伙伴讨论产品的应用场景，你远程接入会议系统后，开始倾听对方的想法，AI自动将对方的俄语翻译为地道的普通话，还带有点北京腔。当你发言时，AI将汉语翻译为充满乌克兰风情的俄语。双方交流毫无障碍，非常顺利的完成了这次讨论，同时AI形成两种语言的纪要。（语音识别、语言翻译等）

下午4点半时，你觉得有点累了，就对手机说：“来杯海岩咖啡。”手机根据你的习惯，给楼下的饮品店点了份海岩咖啡，5分钟后，外卖小哥将咖啡送到你的办公桌上。（行为分析等）

下班后，你开车去接女友，结果刚上路5分钟，手机就被推送一条语音警告：你没系安全带。你知道又要被罚200元。你骂骂咧咧的系好安全带，继续前进。（图片二次识别）

晚上你们去一家茶餐厅吃饭，你女朋友问：“你那个在职硕士的课程学得怎么样了，有难度吗？”你点点头：“嗯，刚开始我觉得法律课的内容有点吃力，不过系统每次都能针对我的不足给出建议和练习指导，现在我的作业已经从55分提高到82分了，感觉还行。”（教育分析、批改作业）

到了家里已经10点了，你打了一会游戏，然后想起来明天就是认识女友一周年了，你赶紧对智能音箱说：“帮我找个写诗和作曲的网站。”上了网站，付了50元，让网站的AI写一首关于珍惜、开心和思恋的情诗，并配上一首贝多芬风格的钢琴曲。（写诗、作曲）

突然微信中一个朋友给你发了个日本网站的链接，说一帮日本右翼分子又在美化二战，你上去后看了一下（AI自动将日文翻译文中文），差点气爆了，你打开“滴滴代骂”，“滴滴代骂”迅速收集这几个人的主要发言，并摘录出其中的偏激言论，然后输出几个反击的内容，你点击了其中的3条，然后“滴滴代骂”就自动跟帖发出这个内容。在对方手忙脚乱的敲键盘回击时，你已经利用“滴滴代骂”发了40多条内容，直接灌爆对方。（黑暗版的个人助理，呵呵，这个思路来自美版小冰）

充满忙碌的一天过去了，你洗洗睡了，床头的个人传感器开始记录你的心跳、呼吸、体温等，计入数据库，形成你的个人健康大数据，AI系统也根据你的体温自动调整空调温度，尤其是你踢掉被子时，它自动将温度调高。（基于IoT的大数据分析和处理）

上面场景只涉及了AI的一小部分应用，有的已经实现，有的已经取得突破性进展，有的正在开展中，基本都会在未来1~2年内走入我们生活。

还有更多的应用这里没有涉及，例如推荐系统、搜索系统等，这些应用都有具体而完整的商用场景。

如果再结合各种传感器和云平台，这波AI潮流可能会逐渐完成很多原来需要人处理的工作，提供更低成本的服务，而且这股潮流不可逆转，因为不加入的厂家都会被淘汰出去。

做好准备，加入到这股浪潮中去。

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当然，还有很多工作是面前的弱人工智能无法替代的，例如理发、修手表等手艺活和各种设计类创意活。 

至于强人工智能、超人工智能的到来和可能的问题，就不是这里考虑的（我觉得那是军队要考虑的）。

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