实验目的

在已有权重的基础上，于ModelArts平台进行目标检测

ModelArts平台

• 首先进入华为云官网
  注：账号注册以及实名认证的步骤这里省略
• 进入右上角控制台》服务列表》人工智能》ModelArts

• 左侧开发环境》Notebook》右上角创建

• 自定义“名称”，其余全部默认即可，点击创建
  注：本次实验的目的为目标检测中检测的部分，默认为“CPU”即可，若想提高速度可设置“类别”为“GPU”

• 确认信息，点击提交

• 返回后，等待创建完成即可，这里需要几分钟的时间

部署YOLOv7

• 打开刚刚创建好的Notebook
• 导入源码（https://github.com/WongKinYiu/yolov7）
  左上角ModelArts Upload Files》Git文件》输入网址》克隆
  这里需要等待一定时间，待上传完成
  下载完毕后左侧栏出现名为“yolov7”的文件夹

• 部署权重
  进入yolov7目录，在其中新建一个名为“weights”的目录

• 导入权重
  这里我们使用官方提供的权重
  进入仓库》Testing》yolov7.pt下载
  （仓库URL：https://github.com/WongKinYiu/yolov7 ）
  下载完成后，将文件拖拽入weights目录，或在ModelArts Upload Files中导入

• 导入检测对象
  在根目录中新建名为“images”的目录，在其中导入需要检测的图片

• 参考图
  

• 配置detect文件
  打开 yolov7/detect.py
  修改以下内容
  若是采用“GPU”则不配置第173行

• 配置结束

运行监测

• 标签栏中launcher》Terminal
  标签栏中没有launcher可以在右上角加号中之间创建Terminal

• 导入所需要的库

pip install -r yolov7/requirements.txt

• 运行文件

python yolov7/detect.py

查看检测结果

根目录》runs》detect》exp.

• 效果图