HC中机器狗如何利用ModelArts强化学习算法更改导航轨迹
【摘要】 利用ModelArts平台云端协同进行强化学习AI能力部署,导航机器狗绕开火焰关闭可燃气体开关灭火
在刚刚结束的HC Keynote中,一只机器狗完成了感知、认知、决策全流程展示。其中,机器狗是如何运用ModelArts平台进行云端协同利用强化学习算法进行路径切换的呢,以下慢慢道来。
第一条路径中有火焰,是一条危险路径
机器狗自主决策后生成第二条路径,绕开火焰行动
首先,机器狗将感知火焰位置,建立强化学习训练环境,自动上传至obs中。利用ModelArts SDK启动云端强化学习训练,训练机器狗如何找到最优路径灭火。训练结束后将在ModelArts平台导入模型、部署在线推理服务。此时只需要自动获取服务token和API就可以调用在线服务进行推理,获取安全路径,最终控制机器狗绕开火焰灭火。
具体示例如下:
1. 利用ModelArts SDK启动强化学习训练;
2. 在ModelArts平台导入模型;
3. 在ModelArts平台部署在线服务。
最后在机器狗端侧获取路径,通过机器狗导航功能控制机器狗进行灭火!
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