金融行业如何快速替代Cognos工具,秘密武器在这里

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马哥说数据 发表于 2021/08/25 15:09:12 2021/08/25
【摘要】 在金融行业,与数据打交道是必不可少的,参与者需要每天投身于众多数据的分析,所以,很多的金融行业都是有采用数据分析工具的。而大部分的老牌金融公司,在选用数据分析工具时,由于当时国内数据分析工具的缺乏,都选择了cognos BI,并且沿用至今。但是,随着近些年来国内相关行业的飞速发展,国产化数据分析工具也逐渐开始展露鳌头。同时,随着IBM发展方向的调整,cognos逐渐被边缘化,以至于现在已经被...

在金融行业,与数据打交道是必不可少的,参与者需要每天投身于众多数据的分析,所以,很多的金融行业都是有采用数据分析工具的。而大部分的老牌金融公司,在选用数据分析工具时,由于当时国内数据分析工具的缺乏,都选择了cognos BI,并且沿用至今。

但是,随着近些年来国内相关行业的飞速发展,国产化数据分析工具也逐渐开始展露鳌头。同时,随着IBM发展方向的调整,cognos逐渐被边缘化,以至于现在已经被IBM售出。以及最近几年国家大体倡导信创,提倡互联网行业从底层到应用层的全面国产化。在这种种因素的影响下,进行全面的国产化替代,已经成为了一种金融行业必要的发展趋势。

随着全面国产化的推进,在应用层面的国产化也已经逐步开始。在数据分析领域,有很多国产数据分析工具开始推出了自己的国产化替代方案。但是,目前在cognos的替换上,很多的产品都是采用人工替换的方案,不仅费时费力,而且需要大量的人员投入。这里,让我来介绍下我们亿信华辰的cognos替换是怎么做的吧。

开始讲解方案之前,我们先简单了解下cognos的架构。

数据源层,cognos可以使用多种数据源。

数据处理层,cognos会将数据分为3种处理方式:

l 第一种,直接使用sql查询数据库中相应数据,这种适用于数据本身就非常规整的表;

l 第二种,建立cognos数据模型,这种方式会先将数据源中的数据在数据模型中进行处理,然后提供可以使用的处理后数据;

l 第三种,是先将数据抽取为本地cube文件,然后再根据cube来建立数据模型,这种方式会极大的提升数据的查询效率,优化查询过程。

展现层:cognos有多种报表展示的方式,一般常用的报表展示为Analysis Studio以及Report Studio,用于制作敏捷分析和复杂分析。

亿信华辰现在推出的一键替换cognos,会从多个层面同时进行替换,在各个层面都有非常合适的产品来用于替换。

首先是数据源方面,我们亿信ABI对于数据源的支持也非常广泛,常用的数据库以及大部分国产化数据库都做了对应的支持,对于在cognos中使用的数据源,我们亿信ABI基本可以完全支持。

然后,是数据模型方面,针对数据模型,亿信ABI这边有对应的一个概念,叫做主题表,主要的作用和cognos中的模型非常相似。对于直接使用sql查询的方式,亿信ABI也支持直接在分析表中使用sql数据源,直接使用sql语句来查询需要的数据,并且也支持设置表达式,动态设置sql中的参数。其次,是数据模型,对于直接创建数据模型的cognos表,亿信ABI会生成对应的主题表,通过主题表来处理数据。最后,针对cube类型的数据,ABI使用了我们亿信华辰研发的一个高速缓存数据库来对标cube,同样是将数据缓存,提升查询效率。在这个数据库的基础上,可以新建主题表来进行分析。

最后是展现层方面,亿信华辰会将cognos的表样转化为ABI报表分析和敏捷看板,在功能方面,亿信华辰产品的实用性更加适合我国数据分析的使用习惯,在界面方面,要比cognos更加美观。同时,基本可以完美转化cognos的常用组件。

虽然看起来比较复杂,但是对于使用者来说,替换的过程是完全一键替换的,只需要将cognos的地址填入,选择自己要替换的表样,就可以将cognos表样一键转化为abi表样,过程简单迅速,非常方便。

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