生活中的大数据分析（三）

利用hql进行数据分析

第三组;电话属性统计

描述：通过对电话属性的描述，可以得到机主打电话的频率，次数，通过此可以猜测机主最关系的人。

优点：分别通过月份，电话，统计出了机主最关心的前五个电话，前五个地区，地区电话一比较，就可以找去每个地方最关心的人

7.统计每个电话的总通话时间，输出城市，电话，总时间,按照总时间排序,输出时间前五个。

insert overwrite directory "/user/15"

select dd.city,cc.phone_number,sum(cc.call_duration) as shijian from 

(select *,substr(phone_number,1,7) as m from call_records )cc

left join (select *,substr(number_bigint,2,7) as n from number_field)dd

 on cc.m=dd.n where dd.city is not null group by cc.phone_number,dd.city  order by shijian desc limit 5;

描述：找出通话总时间最多前五个，根据此可以猜测，这些电话号码，肯定是与机主联系密切的人。

优点：利用聚合函数sum，联立双表查询。

8.统计每个电话的通话次数，输出城市，电话，总次数,按照总次数排序，输出前五个。

insert overwrite directory "/user/15"

select dd.city,cc.phone_number,count(cc.phone_number) as cishi from 

(select *,substr(phone_number,1,7) as m from call_records )cc

left join (select *,substr(number_bigint,2,7) as n from number_field)dd

on cc.m=dd.n where dd.city is not null group by cc.phone_number,dd.city order by cishi desc  limit 5;

描述：找出通话次数最多前五个，根据此可以猜测，这些电话号码，肯定是与机主联系密切的人。

优点：利用聚合函数count，联立双表查询。

第四组：话费查询

描述：分时间，分地域的统计机主产生的话费（假设没有通话套餐服务，呼入呼出皆收费）

优点：统计每个地方，每个时段的时间，可以和通话次数，通话时间一起佐证机主联系最多的人，对于服务商，可以根据此推荐套餐服务。

9.统计每个电话所产生的话费

insert overwrite directory "/user/15"

select dd.city,cc.phone_number,cc.huafei from 

(select phone_number,substr(phone_number,1,7) as m,sum(call_duration)/60*0.12 as huafei from call_records group by phone_number )cc

left join (select *,substr(number_bigint,2,7) as n from number_field)dd

on cc.m=dd.n where dd.city is not null ;

描述：统计花在每个电话的话费，清楚了解到机主的流量话费，根据此向机主推荐流量套餐。

优点：利用聚合函数sum，双表联立，思路新。

10.查询每个城市上花费的电话费

insert overwrite directory "/user/15"

select dd.city,sum(call_duration)/60*0.12 from 

(select phone_number,call_duration,substr(phone_number,1,7) as m from call_records)cc

left join (select *,substr(number_bigint,2,7) as n from number_field)dd

on cc.m=dd.n where dd.city is not null group by dd.city;

描述：统计花在每个城市的话费，清楚了解到机主的流量话费，根据此向机主推荐流量套餐，而且可以猜测出机主与那个城市的联系更加密切。

优点：利用聚合函数sum，双表联立，思路新。

11.查询每个月的电话费

insert overwrite directory "/user/15"

select substr(phone_data,0,7),sum(call_duration)/60*0.12 as huafei from call_records group by substr(phone_data,0,7);

描述：统计花在每个月的话费，清楚了解到机主的流量话费，根据此向机主推荐流量套餐，而且可以猜测出机主的工作是否有潮汐期。

优点：利用聚合函数sum，双表联立，思路新，推理结果新颖。