本文主要参考PyTorch文档

版本选择

不同操作系统，不同语言，不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器，若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速，不过不是必选项。

首先查看是否支持GPU加速，即NVDIA显卡支持，这是硬件决定的，没有的憨憨不必去下NVDIA驱动软件了。
最直观的方法可以右键桌面，查看是否有NVDIA管理器，或者在cmd中输入nvidia-smi查看NVDIA版本，很遗憾我的没有。

不死心的我右键此电脑->管理->设备管理器->显示适配器，实锤不是NVDIA，是AMD的。

如果有NAVID，进入NAVID控制面板就可以查看对应的CUDA版本；如果像我一样没有NAVID则不能使用CUDA和GPU加速，选择CPU，如下图。

即本文主要介绍基于Windows+Python+Anaconda的Pytorch环境搭建。无缘CUDA

Python安装

只支持3.7-3.9版本的。

Python环境搭建可以参考我这篇博客：Python环境搭建-从安装到Hello World

Anaconda安装

可以在Anaconda官网下载对应安装包（巨慢）。

或者在清华镜像中下载。

或者我也上传到了百度网盘， 提取码: f4ri

打开cmd，输入conda --version即可查看Anaconda版本。

至此Anaconda安装成功( •̀ ω •́ )✧

（插播反爬信息 ）博主CSDN地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/

PyTorch安装

• 配置镜像

在cmd中执行，添加清华镜像源。官网的巨慢。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
conda config --set ssl_verify false
conda config --set show_channel_urls yes

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
 

• 创建环境

创建一个虚拟环境，名称可以自定义，这里写的是myPytorch，Python版本可以在cmd中输入python --version查看，比如我的是3.9.1

conda create -n myPytorch python=3.9.1

  

 

  
1
 

中途有询问输入y即可

如上图即创建成功。

• 进入环境

在cmd中输入activate base，或者在菜单栏中打开Anaconda Prompt。
进入所创建的环境：conda activate myPytorch

• 安装

第一节版本选择时，官网给出了相应安装命令，这里去掉-c pytorch不从官网下载，在创建环境中执行以下命令即可：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

  

 

  
1
 

有询问输入y即可。


进入python，能成功打印版本号即安装成功。

import torch 
print(torch.__version__)

  

 

  
1
  
2
 

PyCham测试

在PyCham中添加创建的环境，点击File->settings->Project->Python Interpreter->Add Interpreter

import torch 
print(torch.__version__)

  

 

  
1
  
2
 

至此Pytorch环境搭建成功φ(゜▽゜*)♪

原创不易，请勿转载（本不富裕的访问量雪上加霜 ）
博主首页：https://wzlodq.blog.csdn.net/
来都来了，不评论两句吗👀
如果文章对你有帮助，记得一键三连❤

文章来源: wzlodq.blog.csdn.net，作者：吾仄lo咚锵，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：wzlodq.blog.csdn.net/article/details/126706870