算法基础复盘笔记Day01【算法基础】—— 快速排序、归并排序、二分、高精度
第一章 快速排序
一、快速排序
1. 题目描述
给定你一个长度为 的整数数列。
请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。
并将排好序的数列按顺序输出。
输入格式
输入共两行,第一行包含整数 。
第二行包含 个整数(所有整数均在 范围内),表示整个数列。
输出格式
输出共一行,包含 个整数,表示排好序的数列。
数据范围
输入样例:
5
3 1 2 4 5
输出样例:
1 2 3 4 5
2. 思路分析
- 首先设定一个分界值,将数组分为左右两部分。
- 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
- 左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
- 重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
注意: 快速排序算法划分的边界处理很麻烦,可以直接背下算法模板。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int q[N];
void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
// 当前数组为空或者只有一个数,直接退出
if (l >= r) return;
//设置分界点,将数组分为左右两部分
int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];
while (i < j)
{
do i ++; while(q[i] < x);
do j --; while(q[j] > x);
if (i < j) swap(q[i], q[j]);
}
//递归排序左数组
quick_sort(q, l, j);
//递归排序右数组
quick_sort(q, j + 1, r);
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> q[i];
quick_sort(q, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d ", q[i]);
return 0;
}
二、第k个数
1. 题目描述
给定一个长度为 的整数数列,以及一个整数 ,请用快速选择算法求出数列从小到大排序后的第 个数。
输入格式
第一行包含两个整数 和 。
第二行包含 个整数(所有整数均在 范围内),表示整数数列。
输出格式
输出一个整数,表示数列的第 小数。
数据范围
,
输入样例:
5 3
2 4 1 5 3
输出样例:
3
2. 思路分析
本题要求用快速排序算法求解。
- 选分界点划分左右数组。
- 当
左边数组个数 < k
,即第 个数在左区间,此时递归左区间找第 个数即可。 - 当
左边数组个数 > k
,即第 个数在右区间,此时递归右区间找第 个数即可。 - 最后数组只剩下一个数,即为第 个数。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int q[N];
int quick_sort(int q[], int l, int r, int k)
{
//数组只剩一个数,即为要找的第k个数
if (l >= r) return q[l];
//选分界线,划分数组
int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];
while (i < j)
{
do i ++; while(q[i] < x);
do j --; while(q[j] > x);
if (i < j) swap(q[i], q[j]);
}
// 左数组的长度:分界点 - 左边界 + 1
// 如果k在左边界,递归左数组
if (j - l + 1 >= k) return quick_sort(q, l, j, k);
// 如果k在右边界,递归右数组
else return quick_sort(q, j + 1, r, k - (j - l + 1));
}
int main()
{
int n, k;
cin >> n >> k;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> q[i];
cout << quick_sort(q, 0, n - 1, k) << endl;
return 0;
}
第二章 归并排序
一、归并排序
1. 题目描述
给定你一个长度为 的整数数列。
请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。
并将排好序的数列按顺序输出。
输入格式
输入共两行,第一行包含整数 。
第二行包含 个整数(所有整数均在 范围内),表示整个数列。
输出格式
输出共一行,包含 个整数,表示排好序的数列。
数据范围
输入样例:
5
3 1 2 4 5
输出样例:
1 2 3 4 5
2. 思路分析
- 确定分界点,取区间中间
- 递归排序左数组、右数组
- 合并,将左右两个有序的数组合并成一个有序的数组(二路归并)
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], tmp[N];
void merge_sort(int q[], int l , int r)
{
// 当前数组为空或者只有一个数,直接退出
if (l >= r) return;
//设置分界点,取区间中点
int mid = l + r >> 1;
//递归排序左数组、右数组
merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);
//归并,将左右两个有序的数组合并为一个有序的数组
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
//每次把较小的值放到tmp中去
while(i <= mid && j <= r)
if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++] = q[i ++];
else tmp[k ++] = q[j ++];
//判断左边是否访问完,没有的话将剩下的直接插到tmp后面
while(i <= mid) tmp[k ++] = q[i ++];
//判断右边是否访问完,没有的话将剩下的直接插到tmp后面
while(j <= r) tmp[k ++] = q[j ++];
//再将临时数组tmp复制到原数组q中
for (int i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++) q[i] = tmp[j];
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> a[i];
merge_sort(a, 0, n -1);
for (int i = 0; i < n; i ++) printf("%d ", a[i]);
return 0;
}
二、逆序对的数量
1. 题目描述
给定一个长度为 的整数数列,请你计算数列中的逆序对的数量。
逆序对的定义如下:对于数列的第 个和第 个元素,如果满足 且 ,则其为一个逆序对;否则不是。
输入格式
第一行包含整数 ,表示数列的长度。
第二行包含 个整数,表示整个数列。
输出格式
输出一个整数,表示逆序对的个数。
数据范围
数列中的元素的取值范围 [1,
]。
输入样例:
6
2 3 4 5 6 1
输出样例:
5
2. 思路分析
我们将序列从中间分开,将逆序对分成三类:
- 两个元素都在左边;
- 两个元素都在右边;
- 两个元素一个在左边,一个在右边;
算法流程:
- 递归算左边的逆序对数量;
- 递归算右边的逆序对数量;
- 算一个元素在左边一个在右边的逆序对数量;
- 将以上三种情况相加即为总的逆序对数量。
我们可以注意到一个很重要的性质,左右半边的元素在各自任意调换顺序,是不影响第三步计数的,因此我们可以数完就给它排序。这么做的好处在于,如果序列是有序的,会让第三步计数很容易。
如果无序暴力数的话这一步是
的。
比如序列是这样的:
4 5 6 | 1 2 3
当你发现 4 比 3 大的时候,也就是说右边最大的元素都小于左边最小的元素,那么左边剩下的5和6都必然比右边的所有元素大,因此就可以不用数5和6的情形了,直接分别加上右半边的元素个数就可以了,这一步就降低到了 。
因此很自然想到使用归并排序来求解逆序对的数量。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], tmp[N];
LL merge_sort(int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return 0;
int mid = l + r >> 1;
//递归排序左右数组,并且分别加上左右数组中逆序对的数量
LL res = merge_sort(q, l, mid) + merge_sort(q, mid + 1, r);
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r)
if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = a[i ++ ];
else
{
//加上左数组的个数,即为元素一个在左边一个在右边的逆序对数量
res += mid - i + 1;
tmp[k ++ ] = a[j ++ ];
}
//判断左边是否访问完,没有的话将剩下的直接插到tmp后面
while(i <= mid) tmp[k ++] = a[i ++];
//判断右边是否访问完,没有的话将剩下的直接插到tmp后面
while(j <= r) tmp[k ++] = a[j ++];
//再将临时数组tmp复制到原数组a中
for (int i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++) a[i] = tmp[j];
return res;
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> a[i];
cout << merge_sort(a, 0, n - 1) << endl;
return 0;
}
第三章 二分
一、数的范围
1. 题目描述
给定一个按照升序排列的长度为 的整数数组,以及 个查询。
对于每个查询,返回一个元素 的起始位置和终止位置(位置从 0 开始计数)。
如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1
。
输入格式
第一行包含整数 和 ,表示数组长度和询问个数。
第二行包含 个整数(均在 范围内),表示完整数组。
接下来 行,每行包含一个整数 ,表示一个询问元素。
输出格式
共 行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。
如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1
。
数据范围
输入样例:
6 3
1 2 2 3 3 4
3
4
5
输出样例:
3 4
5 5
-1 -1
2. 思路分析
整数二分算法模板:
bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
//模模一:尽量往左找目标
// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用:
int bsearch_1(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (check(mid)) r = mid; // check()判断mid是否满足性质
else l = mid + 1;
}
return l;
}
//模板二:尽量往右找目标
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用:
int bsearch_2(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
注意: 模板二中mid需要加上1,因为mid得到的是下取整的数,如果mid不加上1那么有可能[mid, r]更新之后mid会一直等于mid(mid+1==r的情况)会陷入死循环。
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int q[N];
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> q[i];
while (m -- )
{
int x;
cin >> x;
//查找第一个等于x的数
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (q[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (q[l] != x) cout << "-1 -1" << endl;
else
{
cout << l << ' ';
//查找最后一个等于x的数
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (q[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
cout << l << endl;
}
}
return 0;
}
二、数的三次方根
1. 题目描述
给定一个浮点数 ,求它的三次方根。
输入格式
共一行,包含一个浮点数 。
输出格式
共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。
注意,结果保留 位小数。
数据范围
输入样例:
1000.00
输出样例:
10.000000
2. 思路分析
浮点数二分算法模板:
bool check(double x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
double bsearch_3(double l, double r)
{
const double eps = 1e-6; // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求
while (r - l > eps)
{
double mid = (l + r) / 2;
if (check(mid)) r = mid;
else l = mid;
}
return l;
}
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
double x;
cin >> x;
double l = -100, r = 100;
while (r - l > 1e-8) //注意精度问题
{
double mid = (l + r) / 2;
if (mid * mid * mid >= x) r = mid;
else l = mid;
}
printf("%.6lf\n", l);
return 0;
}
第四章 高精度
一、高精度加法
1. 题目描述
给定两个正整数(不含前导 ),计算它们的和。
输入格式
共两行,每行包含一个整数。
输出格式
共一行,包含所求的和。
数据范围
输入样例:
12
23
输出样例:
35
2. 思路分析
高精度加法模板:
// C = A + B, A >= 0, B >= 0
vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
if (A.size() < B.size()) return add(B, A);
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t += A[i];
if (i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if (t) C.push_back(t);
return C;
}
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
if (A.size() < B.size()) return add(B, A);
vector<int> C;
int t = 0; //t表示进位
for (int i = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t += A[i]; //进位加上A第i位上的数
if (i < B.size()) t += B[i]; //进位加上B第i位上的数
C.push_back(t % 10); //C的值就是进位的个位数
t /= 10; //把t的个位数去掉只剩下十位数,即只剩下这个位置的进位
}
//如果最后还剩下进位,直接加入C数组
if (t) C.push_back(t);
return C;
}
int main()
{
string a, b;
vector<int> A, B;
cin >> a >> b;
//a,b倒着放进数组中,因为有进位,倒着放容易处理
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i -- ) A.push_back(a[i] - '0');
for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i -- ) B.push_back(b[i] - '0');
auto C = add(A, B);
//因为A和B是倒着放的,使所以C也要倒着输出
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i -- ) cout << C[i];
cout << endl;
return 0;
}
二、高精度减法
1. 题目描述
给定两个正整数(不含前导 0),计算它们的差,计算结果可能为负数。
输入格式
共两行,每行包含一个整数。
输出格式
共一行,包含所求的差。
数据范围
输入样例:
32
11
输出样例:
21
2. 思路分析
高精度减法模板:
// C = A - B, 满足A >= B, A >= 0, B >= 0
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
vector<int> C;
for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool cmp(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- )
if (A[i] != B[i])
return A[i] > B[i];
return true;
}
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
vector<int> C;
for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
int main()
{
string a, b;
vector<int> A, B;
cin >> a >> b;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i -- ) A.push_back(a[i] - '0');
for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i -- ) B.push_back(b[i] - '0');
vector<int> C;
if (cmp(A, B)) C = sub(A, B);
else C = sub(B, A), cout << '-';
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i -- ) cout << C[i];
cout << endl;
return 0;
}
三、高精度乘法
1. 题目描述
给定两个非负整数(不含前导 00) AA 和 BB,请你计算 A×BA×B 的值。
输入格式
共两行,第一行包含整数 ,第二行包含整数 。
输出格式
共一行,包含 的值。
数据范围
,
输入样例:
2
3
输出样例:
6
2. 思路分析
高精度乘低精度模板:
// C = A * b, A >= 0, b >= 0
vector<int> mul(vector<int> &A, int b)
{
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size() || t; i ++ )
{
if (i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> mul(vector<int> &A, int b)
{
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size() || t; i ++ )
{
if (i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
int main()
{
string a;
int b;
cin >> a >> b;
vector<int> A;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i -- ) A.push_back(a[i] - '0');
auto C = mul(A, b);
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i -- ) printf("%d", C[i]);
return 0;
}
四、高精度除法
1. 题目描述
给定两个非负整数(不含前导 00) ,请你计算 的商和余数。
输入格式
共两行,第一行包含整数 ,第二行包含整数 。
输出格式
共两行,第一行输出所求的商,第二行输出所求余数。
数据范围
,
,
一定不为
输入样例:
7
2
输出样例:
3
1
2. 思路分析
高精度除以低精度模板:
// A / b = C ... r, A >= 0, b > 0
vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)
{
vector<int> C;
r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- )
{
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
3. 代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)
{
vector<int> C;
r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- )
{
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
int main()
{
string a;
vector<int> A;
int B;
cin >> a >> B;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i -- ) A.push_back(a[i] - '0');
int r;
auto C = div(A, B, r);
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i -- ) cout << C[i];
cout << endl << r << endl;
return 0;
}
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