1. Prometheus 是一个开源的监控与告警系统，最初由 SoundCloud 开发，现已成为 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的项目之一。它专门设计用于监控分布式系统和云原生应用，具备强大的时间序列数据库（TSDB）用于存储监控数据，并通过灵活的查询语言 PromQL 提供实时数据分析和告警功能。Prometheus 通常用于监控微服务架构、云环境以及容器化应用。

主要功能：

时间序列数据存储：Prometheus使用专门的时间序列数据库（TSDB）存储监控数据。

多维数据模型：Prometheus 的数据存储方式允许用户通过标签对监控数据进行多维度的组织和分析。例如，通过标签，可以监控不同服务、实例、区域、版本等多个维度的数据。这种灵活的数据模型极大提高了查询的能力 。

拉取数据模型(Pull Model)：Prometheus 使用拉取（Pull）模型采集监控数据。它定期从被监控的目标（如服务器、数据库、应用服务）中主动拉取监控数据。这些目标通常通过 HTTP 暴露一个称为 exporter 的端点来提供数据。

PromQL查询语言：PromQL 是 Prometheus 提供的功能强大的查询语言，专门用于时间序列数据查询和分析。

告警功能：Prometheus 具备强大的告警能力，通过 PromQL 定义告警规则，实时监控系统状态，并在条件满足时触发告警。

自动发现服务：Prometheus 支持多种服务发现机制，能够自动发现动态变化的服务或实例。

支持多种数据导出：Prometheus 具有一个庞大的生态系统，提供了多种 exporter，用于从各种应用、系统和服务中导出监控指标。

持久化存储与远程存储集成：虽然 Prometheus 的时间序列数据库适合短期存储，但对于长期存储需求，Prometheus 支持集成外部的持久化存储系统（如 Thanos 或 Cortex）。

简易WEB UI和与Grafana的集成：Prometheus 提供了一个简单的内置 Web UI，用于查询和可视化数据。

·所属社区：Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 社区 。

·源代码地址：https://github.com/prometheus/prometheus。

·官网主页：https://prometheus.io/。

·主要开发语言：Go。

·用户使用情况：Prometheus 被全球许多知名企业所使用，例如 GitLab、Reddit、Uber、SoundCloud、DigitalOcean 等。不仅是大型互联网公司，许多中小型企业也使用 Prometheus 进行基础设施和应用监控。Prometheus 在 Kubernetes 生态中被广泛使用。Kubernetes 内置对 Prometheus 的支持，自动服务发现和动态监控功能使其成为监控 Kubernetes 集群中容器、Pod 和节点的主流工具。许多开源项目选择 Prometheus 作为其官方或推荐的监控工具。

·主要商业价值：

o 降低监控成本：Prometheus 是一个完全开源的项目，企业可以免费使用其核心功能，无需支付昂贵的商业监控软件费用。由于 Prometheus 的架构非常灵活，企业可以根据需求逐步扩展监控范围，避免购买不必要的昂贵商业监控套件。

o 提高系统稳定性和可靠性：Prometheus 提供了实时监控功能，能够在故障发生前发现系统异常，并通过 Alertmanager 及时触发告警。这能帮助企业快速响应和解决问题，减少系统停机时间（downtime），提高服务可用性。

o 支持现代化的IT基础架构：Prometheus 与 Kubernetes、Docker 等云原生技术无缝集成，成为云原生架构下的首选监控解决方案。随着越来越多的企业采用云原生技术，Prometheus 的商业价值进一步提升。

o 提高运营效率与自动化：结合 Prometheus 的告警系统和运维工具（如 Ansible、PagerDuty 等），企业可以实现自动化响应，快速处理故障，减少人为干预。

o 开放生态与社区支持：Prometheus 支持与其他企业级工具和服务的广泛集成（如 Kafka、Redis、MySQL、Nginx 等），使企业可以轻松将现有系统纳入监控范围。作为 CNCF 的核心项目之一，Prometheus 拥有庞大的开源社区支持。

高可扩展性与长期数据存储：然 Prometheus 默认适合短期数据存储，但结合 Thanos、Cortex 等解决方案，可以实现长期数据存储、跨集群的高可用性监控。