GaussDB(DWS)|扩容之后的数据重分布【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】

作为分布式数据库扩容是其基础功能，而扩容后数据的均衡分布又是其最基础的要求。Gaussdb(DWS)的重分布功能简单高效，提供了重分布操作命令并且有丰富的重分布策略设置，通过不同阶段的重分布策略调整，能快速的完成数据的重分布操作。

扩容操作

gs_expend是Gaussdb(DWS)的扩容入口。操作流程如下

# 环境检查
./gs_preinstall 

# 节点初始化
gs_expand -t dilatation -X XMLFILE

# 重分布
gs_expand -t redistribut

重分布参数介绍

--vacuum-full                重分布完成后是否对表执行vacuum full操作
--fast-redis                 执行快速数据重分布 
--parallel-jobs=NUMBER       执行重分布的worker数量
--build-redistb              创建pgxc_redistb表，但不进行重分布，此表中记录了本次重分布所有需要进行重分布的表，用户可指定表里的redis_order字段来决定表的重分布顺序。
--redis-mode=MODE            重分布的模型，默认为离线（read-only），可以指定在线（inset)
--priority-tables=FILE      指定文件列出将首先重新分配的表。指定表完成重分布后，再开始其它表的重分布流程
                            (T文件格式为: database schema tablename)
--exclude-tables=FILE       文件中指定不重分布的表
                            (文件格式为: database schema tablename)
--failure-limit=NUMBER       当重分布失败的表数量超过该值时推出重分布流程
--schedule-path              是否使用调度程序模式执行重分发。

重分布过程中的表

• pgxc_redistb 当前数据库的表处理情况

tpcds1000xcpl=# \d pgxc_redistb
          Table "public.pgxc_redistb"
     Column      |       Type       | Modifiers
-----------------+------------------+-----------
 relname         | name             | not null
 nspname         | name             | not null
 pcrelid         | oid              |
 pclocatortype   | character(1)     |
 pchashalgorithm | smallint         |
 pchashbuckets   | smallint         |
 pgroup          | name             |
 redistributed   | character(1)     |
 redis_order     | integer          |
 pcattnum        | int2vector       |
 nodeoids        | oidvector_extend |
 internal_mask   | integer          |
 table_size      | bigint           |

• redis_config 重分布配置

postgres=# select * from redis_config;
      attributename       | attributetype | attributevalue
--------------------------+---------------+----------------
 isPriorityChanged        | bool          | false
 tableSelectionMethod     | string        | default（决定并发类型）
 enableParallelInsert     | bool          | true
 enableParallelIndex      | bool          | true
 enableReentrant          | bool          | true
 maxWorkerNum             | integer       | 8
 defaultInsertParallelNum | integer       | 8
 columnSuffix             | integer       | 1698714614
 defaultIndexParallelNum  | integer       | 8
(9 rows)

- tableSelectionMethod，通过`update redis_config set attributeValue = xx where attributeName = 'tableSelectionMethod' ;`直接进行修改
    - default 默认情况大表处理并发为三分之的parallel-jobs
    - large 大表优先，所有并发线程先处理大表
    - small 小表优先，所有并发线程先处理小表
- 更新并发度 `update redis_config set attributeValue=xx where attributeName='maxWorkerNum'`

• redis_progress 重分布过程进度查询

postgres=# select * from redis_progress;
             name             |      value
------------------------------+-----------------
 Bytes Left                   | 2783 GB
 Tables Expanded              | 77
 Estimated Expansion Rate     | 2207 MB/s
 Tables Left                  | 8
 Estimated Time to Completion | 00:21:31.036947
 Bytes Done                   | 1570 GB
(6 rows)

• redis_progress_detail 每张表的重分布执行情况

postgres=# select * from redis_progress_detail;
 dbname | table_name | start_time | finish_time | cost | size
--------+------------+------------+-------------+------+------

• redis_status 重分布执行过程

         status          |         updated         | base_disk_size | target_disk_size
-------------------------+-------------------------+----------------+------------------
 REDISTRIBUTION STARTED  | 2023-10-31 10:49:31.088 |                |
 REDISTRIBUTION SHUTDOWN | 2023-10-31 11:15:56.968 |                |
 REDISTRIBUTION SETUP    | 2023-10-31 10:49:30.101 |                |
 REDISTRIBUTION COMPLETE | 2023-10-31 11:15:55.171 |                |

重分布逻辑

通过工具gs_redis完成重分布操作。此过程会根据设置的parrallel-jobs来决定执行重分布的线程，其粒度为表，每个线程执行单一表的重分布流程。如果遇到大表（超过10G）则会校验表是否为分区表，如果是分区表则，开启子线程，处理各个分区数据

查看数据库的大表

select relname from pg_class where relpages>10G/8192

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