DAYU数据准备的底层小细节：一个简单的异步请求的实现

        在DAYU数据开发的ETL算子中，有数据准备这个功能。数据准备是指从数据源获取一部分样例数据（默认100条），展示出来提供给用户操作。用户可以使用一系列的指令来对数据进行加工操作，加工后的目标数据，会通过ETL算子加载到目标端。下图为数据准备的页面：

        在获取样例数据的时候，对于DLI的大表，或者OBS的大文件，获取样例数据有超时的风险，所以之前就考虑设计一个异步的方案来获取数据。

        这个异步方案需要完成两点：（1）异步获取数据，防止超时；（2）获取到的原始数据能够缓存在后台，当用户在界面上操作样例数据时，直接采用缓存，而不是再去获取一次样例数据。

        最终的实现使用map+线程池的方式，避免使用数据库的大工作量。核心代码逻辑如下：

if (execute) {
    String uuid = getuuid(user);
    convert2RowList = getTempRowData(uuid, dataId);
    if (convert2RowList == null) {
        convert2RowList = Waitting;
        tempSamplingData.put(uuid, new RowListAge(Waitting));
        executorService.submit(() -> {
            try {
                List<Row> rowList = getObsFileContent(tokenInfo, user, charsetName, 100);
                tempSamplingData.put(uuid, new RowListAge(rowList, new ArrayList<>(), dataId));
            } catch (Exception e) {
                LOGGER.error("get obs file error", e);
                tempSamplingData.put(uuid, new RowListAge(Error, e));
            }
        });
    }

    if (Error == convert2RowList) {
        RowListAge error = tempSamplingData.remove(uuid);
        if (error != null && error.e != null) {
            throw error.e;
        } else {
            throw new IdeException(ErrorCode.OBS_RESOURCE_INVALID_OBSPATH);
        }
    }
}

        （1）前台调用execute请求，后台去Map中查询数据，如果数据不存在，则提交获取数据的线程到线程池中，同时返回等待的标识符给前台；
        （2）获取数据的线程执行完后，把获取到的原始数据放到Map中；
        （3）如果捕获到异常信息，则把异常信息放到Map中；
        （4）前台轮询发送请求，直到有数据返回或有异常抛出或者整个请求耗时超过2分钟。