UItralytics YOLO11适配昇腾开源验证任务

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sunp 发表于 2024/11/22 11:34:01 2024/11/22
【摘要】 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend(昇腾)、Kunpeng(鲲鹏)处理器和openEuler (欧拉)系统上,确保其能够在这些平台上高效运行。

1 背景介绍

开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/)  通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下载 开源for Huawei Wiki(参考:https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview) 了解详细的开发步骤,技术准备,以及开发过程需要的各种资源。

2 需求分析

2.1 开源软件基本情况

UItralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的 (SOTA) 开源Pytorch模型,UItralytics社区在之前YOLO版本为基础进行改进有更佳的性能和灵活性。UItralytics YOLO11 快速、准确且易于使用,广泛应用于各种对象检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿势估计任务。截止20241112日,距离该模型发布仅过去了40多天, UItralytics YOLO11 项目的GitHub star数量超过30Kfork数量超过6k,贡献者人数接近400人,该项目仍在每天更新中。

源码地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics

官网主页:https://yolo11.com/

主要开发语言:Python

LICENSEAGPL-3.0 License

维护者:UItralytics个人社区

项目数据:Fork 6.2K, Star 32.4K, Contributor 363,最近一次提交:2024-11-12

star历史(https://star-history.com/):

image.png

2.2 任务目的和范围

任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend(昇腾)Kunpeng(鲲鹏)处理器openEuler (欧拉)系统,确保其能够在这些平台上高效运行。

l 能力要求

完成该任务需要具备昇腾模型迁移适配能力,掌握昇腾硬件上开发环境的搭建、模型迁移方法(自动迁移、工具迁移)等。开发过程中主要使用python语言

l 适配任务清单

 

生态

生态细类

是否需要验证

验证逻辑说明

是否需要适配

适配场景说明

昇腾生态

指令

使用昇腾处理器运行应用。

使用昇腾指令实现适配逻辑。

CANN

应用功能依赖于CANN运行。

使用CANN实现适配逻辑。

MindSpore

应用功能依赖于MindSpore运行。

使用MindSpore实现适配逻辑。

torch_npu

应用功能依赖于torch_npu运行

使用torch_npu实现适配逻辑

鲲鹏生态

指令

使用鲲鹏处理器运行应用。

使用鲲鹏指令实现适配逻辑。

Euler

使用Euler系统运行应用。

使用Euler系统调用实现适配逻辑。

数据库生态

GaussDB

使用GaussDB功能。

使用GaussDB的驱动和SQL实现适配逻辑。

 

GaussDB(DWS)

使用GaussDBDWS)功能。

使用GaussDB(DWS)的驱动和SQL实现适配逻辑。

存储生态

OBS

使用OBS功能。

基于OBS API访问实现适配逻辑。

鸿蒙生态

HarmonyOS

使用HarmonyOS系统运行应用。

使用HarmonyOS系统调用实现适配逻辑。

3 工作量评估

任务

/

完成DEMO设计和功能验证

3

文档撰写与发布

1

代码推送上游社区和发布版本

1

总计

5人天

 

4 任务分解

4.1 完成鲲鹏处理器、Euler系统、昇腾NPU适配功能开发

GitCode完成项目Fork,根据需求搭建开发环境,完成鲲鹏处理器、Euler系统、昇腾NPU适配需要的脚本和代码开发,以确保项目能够充分利用这些硬件平台的优势,实现高效运行。

4.2 DEMO设计

流程图参考如下:

image (1).png

4.3 完成YOLO11 演示DEMO的设计开发部署

- 模型选择:用户选择预训练好的 YOLO11模型。
- 模型推理:用户输入图片YOLO11模型根据输入图片完成目标检测并进行输出
- 适配与优化:适配代码在昇腾设备上成功运行,确保 YOLO11模型在 AscendKunpeng 处理器及 openEuler 系统上稳定高效运行。

- 提供详细的部署文档,列出步骤,便于用户在AscendKunpengopenEuler环境中复现Demo

4.4 在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛(参考:https://bbs.huaweicloud.com/blogs)发表博客,介绍完成这次适配工作的心得体验。

内容包括不限于如下内容:

l 开源for Huawei的背景

l 开源软件的功能介绍

l 开发适配过程及碰到和解决的问题

l DEMO设计、开发、部署过程

l 代码推送开源社区及互动过程

博客打上如下标签:

l 开源(必选)

l 开发者(必选)

l GaussDB数据库(可选)

l 云数据库 GaussDB(可选)

l 鲲鹏(可选)

l 昇腾(可选)

l 鸿蒙(可选)

l 对象存储 OBS(可选)

4.5 代码推送上游社区

将代码合并到YOLO11官方主干代码

5 验收材料

验收细则

评分说明

是否为验收必选项

结果(通过/不通过)

开发者举证

功能开发:完成与华为三大根技术生态(鲲鹏云、昇腾云、鸿蒙)适配的功能开发

基于鲲鹏、昇腾和Euler系统完成验证。

 

 

代码质量:适配华为三大根技术生态的代码质量经过工具检测达标

推送给开源社区的代码符合开源社区关于代码风格、功能、自动化测试等要求。

 

 

提供相关文档,比如部署文档、使用文档、配置文档等

根据社区要求,完善相关的开发指南和部署指导

 

 

合入到开源项目主仓:代码推送上游社区

代码合并到当前主干分支。举证提供代码仓库链接。

 

 

Deomo设计&开发:完成功能演示Demo的开发

举证提供DEMO仓库地址和DEMO开发提交记录。

 

 

Demo部署&验证:完成功能演示DEMO基于华为云鲲鹏环境的部署和功能验证

提供DEMO部署验证结果的关键截图进行举证。提供DEMO运行环境和资源的规格清单。

 

 

发布博客:发布博客介绍适配心得。

提供博客的地址。

 

 

制作单机版无高危开源镜像。

上架云商店。

 

 

单机版镜像上架时支持模板部署。

 

 

 

制作集群版无高危开源镜像

上架云商店。

 

 

集群版镜像上架时支持模板部署

 

 

 


6 参考资料

1. 开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南:https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview

2. YOLO 11地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics?tab=readme-ov-file

3. 华为昇腾社区首页:https://www.hiascend.com/developer 

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