特殊案例,为什么a, b = b, a结果跟你想的不一样?
我们知道,在Python里面要交换两个变量,可以用一行代码实现:
a, b = b, a
例如:
这个特性,也是很多人介绍Python比其它语言优越的一个案例。
但实际上,这种交换变量的方式,在某些特殊情况下,它的行为可能跟你想要的不一样。我们来看一个案例。
在一些in-place排序算法中,我们会交换一个列表中两个索引对应的内容,例如:
这看起来没有什么问题。更进一步,如果交换的代码写为:
a = [0, 2, 1, 3, 5, 6]
a[a[1] + 1], a[1] = a[1], a[a[1] + 1]
运行效果如下图所示:
你肯定觉得显然是成立的,因为 a[1] 的值是2,a[1] + 1 的值是3,所以上面这段代码看起来相当于把列表下标为1和下标为3的两个数字交换顺序。也就是把元素2和元素3交换顺序。
我们平时一般觉得:a, b = b, a 和 b, a = a, b 这两种写法应该是没有什么区别的。都是交换两个变量。但是对于上面这个列表,如果我交换一下逗号左右两边的数据,我们再看:
a = [0, 2, 1, 3, 5, 6]
a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1]
运行结果如下:
代码运行结果跟修改之前竟然不一样。
之所以会出现这种情况,是因为这种交换两个值的方式,虽然只有一行代码,但是 Python 在执行的时候,其实是分成两步来走的。
对于a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1],首先,Python 执行的是a[1] = a[a[1] + 1],也就是a[1] = a[3]。这个时候,列表变成了[0, 3, 1, 3, 5, 6]。然后,Python 再执行a[a[1] + 1] = a[1],注意这个时候的a[1]的值已经是3了。也就变成了a[4] = a[1]。所以原来a[4] 位置的 5 就被a[1]位置的数字3覆盖了。所以最终的结果就变成了[0, 3, 1, 3, 2, 6] 。
所以,在使用 Python 这种一行交换两个变量的语法糖的时候,如果需要对列表里面的元素进行交换,请一定要小心,不要由于执行顺序的问题导致结果跟想要的不一致。
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