要是有AI，我要做“李白”——五分钟开发作诗机器人

1. 介绍

什么是对话机器人服务?

对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

产品优势

智能的问答管理

1.  热点问题、趋势、知识自动分析统计。

2.  支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充知识库。

3.  支持问答调测，点对点的监测智能应答过程。

4.  支持领域知识挖掘，提供易用的标注工具挖掘领域知识对。

全面的对话管理

1.  支持自然语言多能力融合，智能对话中控。

2.  灵活的知识库管理，支持对知识的批量操作。

3.  支持嵌入多轮对话技能，满足复杂的任务型对话场景。

高效训练部署

1.  基于modelarts的底层算法能力，提供更快的模型训练、部署能力。

2.  支持多算法模型效果验证，验证不同数据、参数、模型对问法效果的影响。

3.  支持模型最优参数组合推荐，保证问答效果。

案例内容

对话机器人服务中的技能工坊是打造任务型对话技能的工具平台。通过创建管理不同技能和词典，满足不同的用户需求，实现不同场景下的多轮对话能力。

在本案例中， 您将使用CBS的技能功能为机器人快速配置技能，通过多轮对话实现机器人写诗技能。

案例目标

掌握使用CBS技能工坊的使用方法。

掌握使用CBS创建写诗机器人的方法。

2. 准备工作

体验作诗机器人配置，需要完成以下准备工作：创建华为云账号并实名认证

参考此链接，注册华为云账号。

参考此链接，完成实名认证，推荐使用扫码认证。

**注意:**请及时检查账号状态，避免账号处于欠费或冻结状态时资源被冻结，影响您的使用。

3. 下载数据

下载附件至本地，解压。可以看到 poetry_code 文件夹下有以下三个文件：

├── acrostic_dict.txt

├── poetry_demo.py

└── poetry_type_dict.txt

4. 创建试用版智能问答机器人

由于技能工坊是专业版智能问答机器人下的功能，因此首先我们需要购买一个试用版专业版问答机器人。

点击此链接，进入对话机器人服务智能问答机器人页面，点击右上角的购买问答机器人，进入问答机器人购买页面。

分别输入问答机器人名称，选择试用的计费模式，并点击立即购买完成支付，即完成试用专业版机器人创建。

5. 创建词典

添加诗歌类型词典

创建词典

点击机器人管理按钮进入机器人管理页面，进入左侧标签栏中的词典管理。点击“创建词典”按钮，按照下图指导添加诗歌类型词典：

词典标注：POETRYY_TYPE 

词典名称：诗歌类型

点击“确认并添加词条”按钮，创建该条词典，并进入添加词条页面。

添加词条

点击页面上的“导入词条”按钮，然后点击“...”按钮，上传本地 poetry_code 文件夹下的 poetry_type_dict.txt 文件，导入模式选“追加”，最后点击“确定”按钮，即可完成诗歌类型词典词条导入。如下图所示：

导入成功后，可以看到如下词条：

添加藏头诗词典

创建词典

参看上述创建诗歌类型词典的方式，创建藏头诗词典。点击“创建词典”按钮，填写内容如下：

词典标识：ACROSTIC 词典名称 ：藏头诗判断

点击“确认并添加词条”按钮。

添加词条

点击“导入词条”按钮，点击“...”按钮，选择本地 poetry_code 文件夹中的 acrostic_dict.txt 文件，导入模式选追加，最后点“确定”按钮，完成藏头诗判断词典词条导入，如下图所示：

导入完后如下图所示：

至此，两条词典创建成功。词典若仅用于技能中，可暂时不发布。

6. 技能配置

本节将添加语料，并标注，配置作诗机器人的技能。

在机器人管理页面，进入左侧标签栏中的技能管理页面，新建写诗技能并进行技能配置。

创建技能

点击“创建技能”按钮，添加自定义技能，输入技能名称：写诗技能，如下图所示：

创建意图

技能创建完成后，点击进入写诗技能，在意图管理中点击“创建意图”按钮，如下图指导填写：

意图标识：poem 意图名称：写诗然后点击“确认并继续设置”按钮，继续配置该意图。

添加用户问法语料

进入“poem”意图的“用户问法管理”，点击“用户问法语料”输入框下方的蓝色字体“批量添加用户问法语料”，复制下方的语料至弹出对话框，点击“确认”完成用户问法预料导入。

以秋思为题写首诗

作诗一首

写一首五言绝句

写一首诗

写个诗

写首七言绝句

来一个七言律诗

来首诗吧

用白云写一首诗

用秋思写个五言律诗

给我写个诗

语料添加完之后，可以得到如下结果：

添加槽位

往下滑动页面，找到“槽位管理”页面，分别创建槽位:poetryType(诗歌类型), poetryName(诗歌名称), acrostic(藏头诗)三个槽位。 槽位是触发意图的关键信息 。

然后点击“添加槽位”按钮，按照如下指导，添加poetryType槽位：

关联槽位：不关联

槽位标识：poetryType

槽位名称：poetryType

是否必须：是

输入框：请问诗歌类型是什么？

词典选择：POETRY_TYPE

答案候选:勾选

然后点击“确定”按钮。

再次点击“添加槽位”按钮，按照如下指导，添加poetryName槽位：

关联槽位：不关联

槽位标识：poetryName

槽位名称：poetryName

是否必须：是；

输入框：请问诗歌名称是什么？

词典选择：sys.any

答案候选:不勾选

然后点击“确定”按钮。

再次点击“添加槽位”按钮，按照如下指导，添加acrostic槽位：

关联槽位：不关联

槽位标识：cangtou

槽位名称：acrostic

是否必须：是

输入框：请问需要藏头诗么？

词典选择：ACROSTIC

答案候选:不勾选

然后点击“确定”按钮。

三个槽位添加完成后，可以得到如下列表：

语料标注

往上滑动页面，回到“用户问法管理”，对“用户问法语料”列表中的语料进行标注。

选中关键词，然后使用槽位对关键词标注。例如：七言绝句——poetryType，秋思——poetryName。

标注完成后，如下图所示：

添加用户问法模板

在“用户问法管理”中的“用户问法模板”页面中添加模板。

点击“添加模板”按钮。模板内容如下图所示，在相应位置点击下方槽位名称插入相应槽位。完成配置后用户即可使用模板的问法与机器人进行对话。

添加第一个模板：

添加第二个模板：

两个问法模板添加完成后，可以看到如下列表：

机器人回复管理

配置通过函数的方式调用作诗接口。

创建函数

向下滑动页面，找到“机器人回复管理”页面。

选择“调用函数回复”，并点击右侧“创建新函数”按钮进入函数工作流控制台，如下图所示：

在函数工作流控制台中，点击进入“函数”——“函数列表” ， 在Default列表中点击“创建函数”按钮：

按照如下指导，填写参数：

模板：使用空模板函数名称：poem

所属应用：default

委托名称：不使用任务委托

运行时语言：Python2.7

函数执行入口：index.handler

代码上传方式：在线编辑。

将本地poetry_code文件夹下poetry_demo.py文件中的代码复制粘贴进来。然后填入真实的账号名、用户名

注意：

1. 需要修改代码中的账号名、用户名、密码为自己的真实信息（如果是主账号，用户名和账户名相同）

2. 代码中会调用自然语言处理服务的诗歌生成接口，该接口为收费接口，具体收费方式可参考此链接。

代码主要功能：获取槽位信息，调用写诗接口，返回接口调用结果。

最后点击“创建函数”按钮：

创建成功后，会自动跳转到函数配置页面。

配置函数

配置函数的超时时间，点击“配置”页签， 然后将执行超时时间改为10，如下图所示：

配置测试用例

点击右上角的“请选择测试事件”下拉框中的“配置测试事件”按钮，如下图所示：

在测试事件输入框中填入: {"slots":{"poetryType":["五言绝句"],"poetryName":["秋思"],"acrostic":["true"]}} ，如下图所示：

保存测试事件后，点击“测试”按钮，查看测试结果，测试结果如下：

选择函数回复返回 poem 意图管理页面，选择调用函数回复，在下拉框中选择已创建的函数  poem ，如下图所示：

然后点击页面下方的“保存”按钮，保存意图所有配置信息。

7. 模型训练发布

在“写诗技能”页面中，进入“训练发布”页面，点击“训练新版本”按钮，勾选“用户常用问法”，技能阈值默认即可。点击确认开始模型训练，训练时长大概3分钟。

模型训练完成后，点击“发布”按钮发布模型。

8. 体验作诗技能

模型发布完成后，即可通过点击机器人管理页面中右上角的“对话体验”按钮体验写诗机器人。(诗歌类型槽位已配置开启候选项，因此用户可通过点击响应类型进行自动回复。) 下图是一组对话样例：

9. 恭喜你

祝贺您，您已经使用CBS技能平台完成了技能机器人的配置！您可以通过接下来您可以结合不同的需求为机器人配置各项技能，实现不同场景下的多轮对话能力。

10. 参考文献

https://support.huaweicloud.com/usermanual-cbs/cbs_01_0029.html

https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/cbs/management/skills