在文章《PYCHARM专业版实现远程开发,MACBOOK连接远程GPU服务器进行机器学习》中，我描述了如何用使用pycharm远程链接ubuntu服务器进行开发。

pycharm功能很不错，但是多余数据分析爱好者而言，jupyter也是一个不可抛弃的工具。jupyter功能强大，提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

假如你有一台性能强劲的GPU服务器，那你肯定希望在这台服务器上直接使用jupyter进行开发。

首先，你需要保证服务器端装好了jupyter编辑器，安装很简单，一行代码就可以了

pip install jupyter notebook

安装好jupyter后，就可以对服务器和本机进行设置啦！

服务器端的设置

步骤一：生成配置文件

进入服务器的terminal，输入以下代码，生成jupyter的配置文件

jupyter notebook --generate-config

步骤二：创建一个密文密码

将输出的密文复制，稍后需要用到。

步骤三：修改配置文件

进入服务器的terminal，输入以下代码，编辑配置文件。

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进入配置文件修改界面后，按照下面的提示进行修改。

c.NotebookApp.ip='*' # 就是设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8899 #随便指定一个端口

 步骤四：在服务器端启动jupyter

和之前启动jupyter一样，直接在服务器端的terminal输入

jupyter notebook

运行命令后，提示jupyter notebook已经启动了，而且端口号是8857，前面提示有很多端口已经在使用了，这是因为别的程序在使用这些端口，不影响远程使用jupyter。

步骤五：查看服务器的ip地址

本机访问服务器，ip地址肯定是免不了，如果你的服务器有公网ip，那就使用本机访问服务器的公网IP就可以啦。付过服务器和本机在同一局域网，使用局域网ip也是一样的。

在服务器端terminal使用ifconfig就可以查看到服务器ip啦。

本机连接远程服务器jupyter

假设你服务器的ip为192.168.57.127，刚配置的端口号为8857，那么在windnows下打开 http://192.168.57.127:8857/tree，然后输出你通过notebook设置的密码就可以了。

到这里为止，本地的MAC已经连接到远程ubuntu服务器啦，可以使用jupyter编辑器直接在远程服务器上跑程序啦！