1、 自动抄袭检查器

1.1 difflib 介绍

关于difflib，可能大家并不陌生， 这里，针对difflib小鱼也简单说几句，如下：

Python的difflib库提供了一组方便的函数和类，用于处理序列数据类型，如列表、字符串等。
它提供了一些有用的功能，如逐行比较两个文本文件、计算两个列表之间的差异、合并两个列表等。
此外，它还提供了一些有用的可视化功能，如绘制序列数据的折线图和直方图等。

1.2 用法

这里，我也列举 diflib的用法，包含如下：

1. 检测两个序列之间的差异
2. 生成逐行差异列表
3. 将一个序列与一个基准序列逐一比较
4. 查找匹配序列的位置
5. 生成一个 n-gram 的列表

简单示例

import difflib
'''
实现功能：
      生成逐行差异列表
'''

text1 = 'hello world'
text2 = 'hallo wold'

d = difflib.Differ()
diff = list(d.compare(text1.splitlines(), text2.splitlines()))

for line in diff:
    if line.startswith('+'):
        print(f'Added: {line[2:]}')
    elif line.startswith('-'):
        print(f'Removed: {line[2:]}')

1.3 实例

代码示例

• 使用difflib进行对比，从而检查出是否存在一样的内容
  
  

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-08-10
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：
    使用difflib进行对比，从而检查出是否存在一样的内容。
'''

from difflib import SequenceMatcher
#检测f1,f2的内容
def plagiarism_checker(f1,f2):
    with open(f1,errors="ignore") as file1,open(f2,errors="ignore") as file2:
        f1_data=file1.read()
        f2_data=file2.read()
        res=SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
        
print(f"这两篇文章相似度 {res*100} % ")

f1=input("请输入需要检测的文件地址: ")
f2=input("请输入源文件地址: ")
plagiarism_checker(f1, f2)

2、总结

看到这里， 今天的分享差不多就到这里了。
其实，在平时的工作生活中， 两篇文字内容对比，很常用。

所以，掌握这个种小技巧，让我们的幸福感提升200%。

我是小鱼：

• CSDN 博客专家；
• 阿里云 专家博主；
• 51CTO博客专家；
• 51认证讲师等；
• 认证金牌面试官；
• 职场面试及培训规划师；
• 多个国内主流技术社区的认证专家博主；
• 多款主流产品(阿里云等)测评一、二等奖获得者；

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