​NLDAS Primary Forcing Data L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_FORA0125_H) at GES DISC

简介

本数据集包含北美陆地数据同化系统（NLDAS-2）第二阶段的主要逐时强迫数据“文件 A”。数据采用 1/8 度网格间距，时间范围从 1979 年 1 月至今，时间分辨率为小时。文件格式为 netCDF（由 GRIB 数据文件转换而来）。NLDAS-2 的非降水陆面强迫场源自 NCEP 北美区域再分析（NARR）的分析场。NARR 分析场的空间分辨率为 32 公里，时间频率为 3 小时。用于生成 NLDAS-2 强迫场的 NARR 场经过空间插值，达到 NLDAS 1/8 度网格的更精细分辨率，然后时间分解为 NLDAS 的逐时频率。此外，为了补偿 NARR 和 NLDAS 地形高度场之间的垂直差异，地表气压场、地表向下长波辐射场、近地表气温场和近地表比湿场均进行了垂直方向的调整。该垂直调整采用了传统的气温垂直递减率 6.5 K/km。空间插值、时间分解和垂直调整的详细信息参见 Cosgrove 等人（2003）的论文。文件“A”中的地表向下短波辐射场是一个经过偏差校正的场，其中对 NARR 地表向下短波辐射应用了偏差校正算法。该偏差校正使用了 Pinker 等人（2003）提供的五年（1996-2000 年）基于 GOES 卫星的 1/8 度逐小时地表向下短波辐射场数据。文件“A”中的潜在蒸发场是使用 Mahrt 和 Ek（1984）提出的改进 Penman 方案在 NARR 中计算得到的。“文件 A”中的降水场并非 NARR 降水强迫数据，而是基于仅使用雨量计的 CPC 日降水分析数据，直接在 NLDAS 网格上进行时间尺度分解，并结合了基于广泛应用的 PRISM 气候学数据的地形调整。降水数据通过以下三种方式分解为小时尺度降水场：首先，根据 WSR-88D 多普勒雷达降水估算值、8 公里 CMORPH 小时降水分析数据或 NARR 模拟降水数据（按可用性顺序）计算小时尺度分解权重。后三种降水场（雷达、CMORPH 和 NARR）仅用于计算分解权重，不会改变日总降水量。 “文件 A”中表示对流降水占总降水比例的字段，是根据以下两个 NARR 降水场（在“文件 B”中提供）估算得出的：NARR 总降水量和 NARR 对流降水量（后者小于或等于 NARR 总降水量，且可以为零）。对流有效位能 (CAPE) 是强迫数据集中的最后一个变量，也是通过 NARR 数据插值得到的。NLDAS-2 的逐时陆面强迫场分为两个文件：“文件 A”和“文件 B”。“文件 A”是主要（默认）强迫文件，包含 11 个气象强迫场。有关 NLDAS-2 生成的详细信息，请参阅相关文档。Xia 等人 (2012) 中可以找到 0 个强迫数据集。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="NLDAS_FORA0125_H",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-125, 25, -67, 53),
    temporal=("1979-01-01", "1979-01-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")