Bucket4j适配GaussDB开源验证任务

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liubao68 发表于 2024/11/29 15:26:08 2024/11/29
【摘要】 Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库,可灵活控制资源访问速率,保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。

1 背景介绍

开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/)  通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前,开发者可以下载 开源for Huawei Wiki(参考:https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview) 了解详细的开发步骤,技术准备,以及开发过程需要的各种资源。

 

2 需求分析

Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库,可灵活控制资源访问速率,保护系统资源并提升用户体验。 主要功能

· Bucket4j 是一个 Java 速率限制库,用于控制对资源的访问速率。它可以限制在特定时间内对某个操作的执行次数,确保系统资源不被过度消耗。

· 提供多种速率限制策略,如固定速率限制、弹性速率限制等。可以根据不同的业务需求选择合适的限制策略。

· 支持分布式环境下的速率限制,可以通过外部存储(如数据库、缓存等)来实现跨多个节点的统一速率限制。

· 提供简洁的 API,易于集成到现有的 Java 应用程序中。

所属社区:个人开发,使用 Apache License 2.0

源代码地址https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j

官网主页https://bucket4j.com/

主要开发语言Java

用户使用情况:在一些 Java 开发的企业级应用和互联网服务中得到应用,特别是那些需要对用户请求或系统资源进行精细控制的场景。例如,在 API 网关、微服务架构中,可以使用 Bucket4j 来限制对后端服务的访问速率,防止系统过载。

主要商业价值

· 保护系统资源:通过速率限制,可以防止系统被过度请求压垮,确保系统的稳定性和可用性。

· 提升用户体验:避免因系统过载导致的响应缓慢或失败,提高用户对系统的满意度。

· 优化资源分配:可以根据业务需求合理分配系统资源,提高资源利用率。

· 支持业务策略:可以实现各种业务策略,如付费用户和免费用户的不同访问速率限制等。

项目数据:Fork 286, Star 2.3k Contributor 51 最近一次提交:2024-9-18

star历史(https://star-history.com/):

 

2.1 任务目的和范围

本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控参考:https://bucket4j.com/8.14.0/toc.html#bucket4j-postgresql

 

l 能力要求

完成该任务需要具备微服务开发经验,熟悉Bucket4j的设计原理和使用方法。开发过程中主要使用java语言

 

l 适配任务清单

生态

生态细类

是否需要验证

验证逻辑说明

是否需要适配

适配场景说明

昇腾生态

指令

使用昇腾处理器运行应用。

使用昇腾指令实现适配逻辑。

CANN

应用功能依赖于CANN运行。

使用CANN实现适配逻辑。

MindSpore

应用功能依赖于MindSpore运行。

使用MindSpore实现适配逻辑。

鲲鹏生态

指令

使用鲲鹏处理器运行应用。

使用鲲鹏指令实现适配逻辑。

Euler

使用Euler系统运行应用。

使用Euler系统调用实现适配逻辑。

数据库生态

GaussDB

使用GaussDB功能。

使用GaussDB的驱动和SQL实现适配逻辑。

 

GaussDB(DWS)

使用GaussDBDWS)功能。

使用GaussDB(DWS)的驱动和SQL实现适配逻辑。

存储生态

OBS

使用OBS功能。

基于OBS API访问实现适配逻辑。

鸿蒙生态

HarmonyOS

使用HarmonyOS系统运行应用。

使用HarmonyOS系统调用实现适配逻辑。

 

3 工作量评估

任务

/

完成DEMO设计和功能验证

1

基于CCE容器完成环境搭建和DEMO验证

2

输出开发资料和博客

1

总计

3/

 

4 任务分解

4.1 完成DEMO设计和功能验证

l 使用开源for Huawei提供的公共DEMO,参考: https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview DEMO项目中的resource-server开发一个REST接口,引入guassdb驱动,使用Bucket4j完成对该接口的限流。

l Bucket4j已经支持PostgreSQL进行分布式限流,验证方案采用替换GaussDB商业驱动,并使用PostgreSQL配置的方案。 参考:https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/issues/23

l 开发过程中遇到任何问题,包括不限于:流程问题,环境问题,设计问题,设计改善等。可以在demo指南的git项目中提交issue

 

DEMO部署图

 

 

4.2 DEMO开发、部署和验证

l 根据DEMO设计,完成演示功能开发和部署。要求使用CCE容器(Euler镜像)进行部署

l 点击前端按钮,产生调用,调用接口成功。模拟大量调用,产生限流效果。

 

4.3 在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛(参考:https://bbs.huaweicloud.com/blogs)发表博客,介绍完成这些任务的过程和心得。

内容包括不限于如下内容:

l 开源软件的功能介绍

l 开发适配过程及碰到的问题

l DEMO设计、开发、部署过程

l 代码推送开源社区及互动过程

博客打上如下标签:

l 开源(必选)

l 开发者(必选)

l GaussDB数据库(可选)

l 云数据库 GaussDB(可选)

l 鲲鹏(可选)

l 昇腾(可选)

l 鸿蒙(可选)

l 对象存储 OBS(可选)

 

5 验收材料

验收细则

评分说明

是否为验收必选项

结果(通过/不通过)

开发者举证

功能开发:完成与华为三大根技术生态(鲲鹏云、昇腾云、鸿蒙)适配的功能开发和验证。

完成GaussDB数据库适配DEMO开发和验证

 

 

代码质量:适配华为三大根技术生态的代码质量经过工具检测达标

推送给开源社区的代码符合开源社区关于代码风格、功能、自动化测试等要求。

 

 

提供相关文档,比如部署文档、使用文档、配置文档等

根据社区要求,完善相关的开发指南和部署指导

 

 

合入到开源项目主仓:代码推送上游社区

代码合并到当前主干分支。举证提供代码仓库链接。

 

 

Deomo设计&开发:完成功能演示Demo的开发

举证提供DEMO仓库地址和DEMO开发提交记录。

 

 

Demo部署&验证:完成功能演示DEMO基于华为云鲲鹏环境的部署和功能验证

提供DEMO部署验证结果的关键截图进行举证。提供DEMO运行环境和资源的规格清单。

 

 

发布博客:发布博客介绍适配心得。

提供博客的地址。

 

 

制作单机版无高危开源镜像。

上架云商店。

 

 

单机版镜像上架时支持模板部署。

 

 

 

制作集群版无高危开源镜像

上架云商店。

 

 

集群版镜像上架时支持模板部署

 

 

 

6 参考资料

1. 开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南:

    https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview

2. 完成任务过程中,碰到问题可以在这里查询或者提问:

    https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/issues

3. Spring Data JPA适配GaussDB开源验证任务心得

    https://bbs.huaweicloud.com/blogs/438331

 

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