什么是AI?

视觉就是AI吗？其实并不是。视觉只是其中的一小部分。AI，是人工智能，当下有很多这样的示例，比如说，AI扫地机器人，AI客服，人脸识别，自动批改作业，语音识别，机器人教育等等。甚至随处可见的交通违规违章都有它的身影。
本章我们主要来说说两点，一个是知识图谱，一个是知识智能！

那么什么是知识图谱？

在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

现在行业的痛点在哪里？

数据收集困难，所花费的时间、精力超乎所以然。不过这里也不需要太过于担心了，因为现阶段有很多的知识图谱平台供于直接应用。为企业提供各种服务，是认知计算和知识图谱技术，在成千上万的企业从信息化到数字化、再到智能化、最终到智慧化的漫长转型过程中，可以大展宏图的领域。企业的人、事、财、产、学、研等多个方面，都急需现代化的人工智能技术来提高产出、降低成本和优化效率，而在当前阶段，大多数企业仅完成了基本的信息化改造。

华为云在企业中的应用：

它所拥有的优势：

知识图谱的应用可以产生哪些效果？

营销决策：当企业生产和销售的商品有着复杂的流通环节，例如通过成千上万家多级经销批发商卖到数以百万家的终端客户时，自动的汇总销售流向数据，以进行营销决策，存在较大的技术难题，因为这些数据中有超过40%是非标准数据，以往需要大量人工核对，费时耗力。另外，进行营销决策往往还需要对比竞品数据、分析消费者数据，对这些海量的非结构化数据针对业务需求进行细粒度的分析挖掘，该角色更是非知识图谱技术莫属。
供应链优化：企业生产商品的过程中通常要采购各种不同的原材料、辅料和半成品等，如何集中采购，如何找到物美价廉的供应商，如何及时了解供应商的情况，都依赖于以知识图谱技术为基础的非标准和非结构化数据分析技术。例如，自动的搜集和比对每一种原料辅料在各个电商和渠道中的价格和销量，自动的搜集和比对招投标文档找到行业中某款产品服务中标最多或价格最优的供应商，甚至于将不同工厂不同ERP中的原料辅料类别体系合并以进行集中采购。
客户服务：无论是在售前寻找和筛选潜在客户,还是在售中与有意向的客户进行交谈,还是在售后对客户态度进行分析统计,都可以基于人工智能理解客户的意图,这需要根据业务场景的需求,制定与品牌和产品属性相关的知识图谱,来进行细粒度的语义分析。例如,搜集各大社交论坛中的用户帖子,寻找对己方产品有潜在购买意愿的客户言语,并记录客户ID; 将客服呼叫中心中的电话录音,或者门店内的店员录音,进行深层语义分析,检查业务员是否按照培训去推销,或检查客户的需求是否得到满足。
产品研发：在产品的研发中,通常需要阅读海量的专利文献、用户档案、用户评价、产品说明手册等文档,并针对其中的知识点进行查找、分析和统计。基于知识图谱技术,可以很好的实现这一点。例如在研发新药的过程中,借助于知识图谱, 可以定义和抽取成千上万份病历的病人信息、用药史、服药效果、症状等上百知识点,并进行对比分析统计,开展新药研发;在研发新的保健产品的过程中,可以针对互联网用户的声音进行分析统计,得到细分用户群体对每一个产品功能维度的态度,帮助开展C2M。

华为云应用在了哪些方面？

你所知道的大平台，华为云都有应用，微信，百度，钉钉等等。

那么它的架构是怎样的呢？

精准案例

就是汽车项目了，传统的汽车维修需要维修人员拿着书一页页翻读，效率低知识零散。那么运用了知识图谱都可以得到很大的改善，可以大面积的进行知识采集，对汽车知识进行管理，便于给维修人员亦或者车主进行培训，进行知识交流都大大的提高了便捷度。

我们来看看具体是怎么演变过来的：

电网电力AI安全规范

工业物联网

以上三者都是典型的应用案例。

知识智能

随着信息技术和互联网的迅速发展，信息采集、传播的速度和规模达到空前的水平，实现了全球的信息共享与交互，现代通信和传播技术，大大提高了信息传播的速度和广度。通讯网络已经成为信息社会必不可少的基础设施。它克服了传统的时间和空间障碍，将世界更进一步地连接为一体。

对企业的价值

有哪些好处呢？

对于员工：知识寻找更有效率，提高协作的效率;学习到更多的知识，帮助自己解决实际问题，提高个人技能;减少重复劳动，节省作业时间
对于企业：支撑企业业务战略的实现，提高创新能力，形成核心技术;传递最佳实践，促进隐性知识和显性知识的转换，提高工作效率; .提高竞争力，做好成功经营的有效复制，为客户创造更大价值

企业知识管理的现状

打造企业知识服务生态

基于知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技术，打造企业全周期、智能化的企业知识赋能平台，为企业提供高效便捷的知识生产、组织和应用能力，满足业务场景智能化的需求，增强企业核心竞争力。

具体应用场景有哪些？

我们讲零散的知识通过收集、管理、整理、再到管理经过了怎样的一个步骤呢？

知识智能-智能搜索

你在搜索过程中，你只需要输入，点击搜索就能看到想要的结果，这其中，经过了这么多的技术过滤，才呈现出来的。重重过滤后，达到精准搜索的效果。

案例

这都是非常经典的应用案例，同时也在不断的更新与维护。未来会有更好的华为云与大家见面。携手与华为云共同进步。

本文整理自华为云社区【内容共创系列】活动第十二期。
查看活动详情：https://bbs.huaweicloud.com/live/marketplace_live/202011201500.html
相关任务详情：新生态在线直播—AI赋能知识