LBA-ECO ND-11 有机碳流域出口，巴西马托格罗索州：2003-2004 年
【摘要】 LBA-ECO ND-11 Organic Carbon Watershed Exports, Mato Grosso, Brazil: 2003-2004简介解析亚马逊森林的碳平衡取决于对森林景观中颗粒碳的产生和损失（通过溪流输出）进行更精确的量化。本研究的主要目标是量化巴西马托格罗索州茹鲁埃纳附近（南纬 10°25′，西经 58°46′）亚马逊南部原生林下四个小型流域（1-2 公顷）的...
LBA-ECO ND-11 Organic Carbon Watershed Exports, Mato Grosso, Brazil: 2003-2004
简介
解析亚马逊森林的碳平衡取决于对森林景观中颗粒碳的产生和损失（通过溪流输出）进行更精确的量化。本研究的主要目标是量化巴西马托格罗索州茹鲁埃纳附近（南纬 10°25′，西经 58°46′）亚马逊南部原生林下四个小型流域（1-2 公顷）的凋落物、凋落物的横向移动以及粗有机颗粒物（>2 毫米）的输出。平均凋落物产量为 11.8 Mg ha⁻¹ y⁻¹（5.7 Mg C ha⁻¹ y⁻¹）。凋落物呈现明显的季节性，在一年中最干旱的月份沉积量最高。在为期 6 个月的旱季，森林地表的碳沉积量（0.65 Mg C ha⁻¹ mo⁻¹）约为雨季（0.3 Mg C ha⁻¹ mo⁻¹）的两倍。枯枝落叶样品中测得的碳浓度在旱季高于雨季（49% vs. 46%，P < 0.05）。枯枝落叶的横向移动从高原（地势较高处）向河岸带逐渐增加。然而，横向输送的枯枝落叶样品中碳浓度的变化趋势却相反，高原上的浓度最高（44%），河岸带的浓度最低（42%）（P < 0.05）。颗粒碳向溪流的输出量与径流量呈正相关，在雨量最大的月份增加。与枯枝落叶的产生量相比，径流中颗粒碳的输出量非常小（小于1%）。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND11_Carbon_Export_CPOM_913",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-54.93, -3.27, -54.67, -3.13),
temporal=("2003-09-15", "2004-09-13"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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