亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间从 WB-57 飞机上收集的各种现场仪器测量数据预先生成的合并文件

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此星光明 发表于 2024/04/08 17:27:13 2024/04/08
【摘要】 ​ ACCLIP WB-57 Aircraft Merge Data ACCLIP WB-57 飞机合并数据简介ACCLIP_Merge_WB57-Aircraft_Data 是在亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间从 WB-57 飞机上收集的各种现场仪器测量数据预先生成的合并文件。该产品的数据收集工作已经完成。亚洲夏季季候风化学和气候影响项目(ACCLIP)是一项国际性多组织...

 ACCLIP WB-57 Aircraft Merge Data ACCLIP WB-57 飞机合并数据

简介

ACCLIP_Merge_WB57-Aircraft_Data 是在亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间从 WB-57 飞机上收集的各种现场仪器测量数据预先生成的合并文件。该产品的数据收集工作已经完成。

亚洲夏季季候风化学和气候影响项目(ACCLIP)是一项国际性多组织亚轨道活动,旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 2022 年 8 月 31 日期间西太平洋地区与亚洲夏季季候风(ASM)相关的气溶胶和化学传输。亚洲夏季季风是北半球夏季最大的气象模式,与对流层上部和平流层下部(UTLS)的持续对流和大型反气旋流动模式有关。这导致UTLS中源于污染或生物质燃烧的痕量物种显著增加。与 ASM 相连的对流发生在南亚、东南亚和东亚上空,由于人口密度高和经济增长,该地区的排放复杂且变化迅速。从这一地区到达UTLS的污染会对大气的气候和化学产生重大影响,因此准确描述和了解ASM的传输、化学和微物理过程对于化学-气候模式描述这些相互作用和预测未来对气候的影响非常重要。

ACCLIP 活动由美国国家航空航天局(NASA)和美国国家大气研究中心(NCAR)开展,主要目标是研究亚洲气体和气溶胶排放对全球化学和气候的影响。NASA WB-57 和 NCAR G-V 飞机配备了最先进的传感器,以实现这一目标。ACCLIP 试图实现与其主要目标相关的四个科学目标。首先是研究 ASM 上升空气从反气旋内部到全球 UTLS 的传输路径。另一个目标是对 ASM 处理过的空气的化学成分进行采样,以量化 ASM 在向 UTLS 输送化学活性物种和短寿命气候强迫因子方面的作用,从而确定它们对平流层臭氧化学和全球气候的影响。第三,获得有关气溶胶大小、质量和化学成分的信息,这些信息对于确定 ASM 的辐射效应以制约气溶胶形成模型,以及将富含有机物的 ASM UTLS 气溶胶群与背景气溶胶群进行对比都是必要的。最后,ACCLIP 试图测量与季风动力学结构相关的水汽分布,以评估穿越对流层顶的传输,并确定 ASM 在平流层水汽传输中的作用。

相关信息 

Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Contact Name Gao Chen
Contact Email mailto:gao.chen@nasa.gov
Public Access Level public
Geographic Coverage -180.0 16.6 180.0 61.5
Temporal Applicability 2022-07-16T00:00:00Z/2022-09-14T23:59:59Z
Homepage https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ACCLIP_Merge_WB-57-Aircraft_Data_1
Issued 2022-07-16T15:02:26.000Z
Unique Identifier C2609887645-LARC_ASDC
Last Update 2022-09-14T21:04:15.000Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ACCLIP_Merge_WB57-Aircraft_Data",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, 16.6, 180.0, 61.5),
    temporal=("2022-07-16", "2022-09-14"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")


引用和下载

https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ACCLIP_Merge_WB-57-Aircraft_Data_1

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