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sothat 发表于 2021/07/19 19:30:19 2021/07/19
【摘要】 题目描述:有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中。现在要求你戳破所有的气球。如果你戳破气球 i ,就可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币。 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号。注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气...

题目描述:
有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中。
现在要求你戳破所有的气球。如果你戳破气球 i ,就可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币。 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号。注意当你戳破了气球 i 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球。
求所能获得硬币的最大数量。

说明:
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1,但注意它们不是真实存在的所以并不能被戳破。
0 ≤ n ≤ 500, 0 ≤ nums[i] ≤ 100

示例:
输入: [3,1,5,8]
输出: 167
解释: nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []
coins = 315 + 358 + 138 + 181 = 167

方法1:动态规划
主要思路:
(1)使用动态规划,dp[ i ][ j ]表示开区间(i,j)之内可以获得的最大值,
(a)则对于 i>=j-1的情形,相当于是区间内没有元素,则值为0;
(b)对于 i<j-1的情形,则为 dp[ i ][ j ]=dp[ i ][ k ]+dp[ k ][ j ]+val[ i ]*val[ k ]*val[ j ] ,其中 i<k<j,需要在这些 k 中找出能够是 dp[ i ][ j ]获得最大值选择;
(2)则最后整个区间中可以获得最大值为 dp[ 0 ][ nums.size()+1];


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