信息与通信工程考研参考(含第四轮学科评估结果与历年国家线)

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nimo的小舔狗 发表于 2022/05/11 00:32:29 2022/05/11
【摘要】 目录 第四轮学科评估结果 工学/电子信息专业历年国家线汇总 第四轮学科评估结果 本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共64所,本次参评61所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计137所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)。 学校代码学校名称评选结果10013北京邮电大学A+1061...

目录

第四轮学科评估结果

工学/电子信息专业历年国家线汇总


第四轮学科评估结果

本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共64所,本次参评61所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计137所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)。

学校代码 学校名称 评选结果
10013 北京邮电大学 A+
10614 电子科技大学 A+
10003 清华大学 A
10248 上海交通大学 A
10701 西安电子科技大学 A
90002 国防科技大学 A
10004 北京交通大学 A-
10006 北京航空航天大学 A-
10007 北京理工大学 A-
10213 哈尔滨工业大学 A-
10286 东南大学 A-
90005 解放军信息工程大学 A-
90006 解放军理工大学 A-
10001 北京大学 B+
10056 天津大学 B+
10141 大连理工大学 B+
10217 哈尔滨工程大学 B+
10293 南京邮电大学 B+
10335 浙江大学 B+
10358 中国科学技术大学 B+
10487 华中科技大学 B+
10561 华南理工大学 B+
10613 西南交通大学 B+
10617 重庆邮电大学 B+
10698 西安交通大学 B+
90039 海军航空工程学院 B+
90045 空军工程大学 B+
10033 中国传媒大学 B
10110 中北大学 B
10145 东北大学 B
10280 上海大学 B
10284 南京大学 B
10287 南京航空航天大学 B
10288 南京理工大学 B
10384 厦门大学 B
10422 山东大学 B
10486 武汉大学 B
10497 武汉理工大学 B
10590 深圳大学 B
10610 四川大学 B
10699 西北工业大学 B
10151 大连海事大学 B-
10183 吉林大学 B-
10285 苏州大学 B-
10290 中国矿业大学 B-
10294 河海大学 B-
10359 合肥工业大学 B-
10558 中山大学 B-
10595 桂林电子科技大学 B-
10611 重庆大学 B-
11646 宁波大学 B-
11664 西安邮电大学 B-
90033 装备学院 B-
90038 海军工程大学 B-
10386 福州大学 C+
10459 郑州大学 C+
10532 湖南大学 C+
10589 海南大学 C+
10621 成都信息工程大学 C+
10673 云南大学 C+
10005 北京工业大学 C+
10008 北京科技大学 C+
10079 华北电力大学 C+
10186 长春理工大学 C+
10247 同济大学 C+
10269 华东师范大学 C+
10300 南京信息工程大学 C+
10304 南通大学 C+
10055 南开大学 C
10058 天津工业大学 C
10059 中国民航大学 C
10212 黑龙江大学 C
10246 复旦大学 C
10254 上海海事大学 C
10336 杭州电子科技大学 C
10337 浙江工业大学 C
10353 浙江工商大学 C
10403 南昌大学 C
10404 华东交通大学 C
10423 中国海洋大学 C
10533 中南大学 C
10559 暨南大学 C
10060 天津理工大学 C-
10143 沈阳航空航天大学 C-
10216 燕山大学 C-
10255 东华大学 C-
10424 山东科技大学 C-
10491 中国地质大学 C-
10697 西北大学 C-
10700 西安理工大学 C-
10704 西安科技大学 C-
10730 兰州大学 C-
10732 兰州交通大学 C-
11845 广东工业大学 C-
90059 火箭军工程大学 C-

工学/电子信息专业历年国家线汇总

年份 一区 二区
总分 单科(=100) 单科(>100) 总分 单科(=100) 单科(>100)
2022 273 38 57 263 35 53
2021 263 37 56 253 34 51
2020 264 37 56 254 34 51
2019 270 39 59 260 36 54
2018 260 34 51 250 31 47
2017 265 35 53 255 32 48
2016 265 36 54 255 33 50

 


  
  1. import plotly.express as px
  2. from vega_datasets import data
  3. df = data.disasters()
  4. df = df[df.Year > 2016]
  5. fig = px.bar(df,
  6. y="Entity",
  7. x="Deaths",
  8. animation_frame="Year",
  9. orientation='h',
  10. range_x=[0, df.Deaths.max()],
  11. color="Entity")
  12. # improve aesthetics (size, grids etc.)
  13. fig.update_layout(width=1000,
  14. height=800,
  15. xaxis_showgrid=False,
  16. yaxis_showgrid=False,
  17. paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
  18. plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
  19. title_text='国家线分数',
  20. showlegend=False)
  21. fig.update_xaxes(title_text='分数')
  22. fig.update_yaxes(title_text='')
  23. fig.show()

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