MDG重庆站首秀——基于 ModelArts OCR文字识别的SQLite数据分析

1文字位置检测

在生活中，并不是所有的文字和字符都是规规矩矩地摆放成被测的状态，比如广告牌以及书法等其他花式的文字，所以识别这样的文字就有些许的困难。

为了解决这个问题，我们使用CTPN网络对文字的位置进行检测，根据情况运用倾斜的框进行检测，使检测的位置更加准确，为后面精准的识别打下坚实的基础。

临近框检测处理前

临近框检测处理后

2 文字块切片

上一个步骤中，我们已经检测出图中文字的位置，同时位置也用不同的框标注出来。识别时，我们不是一次性全部识别，而是对每一个框按顺序分别识别的。因此我们需要对每个检测框进行分离，对文字块进行切片的工作。

3 字符识别

识别之前，我们需要先连接SQLite数据库，创建存放数据的位置；紧接着输入图片并利用CRNN进行字符识别；最后将识别后的信息存入到我们开始建立的SQLite数据库中。

字符识别输出

4 数据分析

对字符进行处理完毕后，对于数据库中存储的信息进行数据分析，因为所输入的信息是打乱顺序的，所以首先对数据按日期、时间先后进行排序，再把SQLite中的数据按日期绘制成柱状图。

5 数据查询

查询存入SQLite数据库的信息，首先查看当前的路径，复制路径。回到开发环境，打开terminal，输入sqlite3 /home/ma-user/work/test.db

其次查看SQLite中存入的数据，采用select * from user的指令。如果想要只查询一项信息，可以把*换成对应信息的名称。而查看SQLite中存入的部分数据则采用select time, name from user指令。

最后通过华为ModelArts平台就可以查看文字识别和数据分析的结果，同时在这里面可以查询到开源的代码供相关项目的研究使用，其次在实战营中，还有开发经验丰富的老师对项目进行详细的讲解。

华为ModelArts平台不仅仅可以进行数据分析，还提供了多个AI开发项目，对AI小白非常友好，同时也有华为云AI专家为你答疑解惑。有兴趣的小伙伴快来加入我们吧！