【三桥君】一文了解智能体协作的2大核心技术:MCP与A2A

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三桥君 发表于 2025/07/31 12:04:22 2025/07/31
【摘要】 本文由AI产品专家三桥君介绍了AI智能体协作中的两项关键技术——MCP(模型上下文协议)和A2A(智能体协作协议)。MCP作为智能体的"操作工具箱",支持安全调用外部工具和资源;A2A则提供智能体间的"语言与组织能力",实现异构智能体的发现与协同。三桥君通过应用场景分析,展示了这两项技术在跨云协作、汽车维修服务链等领域的实践价值,并指出它们将推动智能体技术向更高效的协作方向发展。

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📌本文介绍📌 >>

一、引言

在AI技术飞速发展的当下,单个智能体(Agent)早已不再是终点。真正强大的AI系统,不仅要能独立完成任务,还要能与其他智能体高效协作。然而,智能体之间的协作并非易事,尤其是在工具调用和任务协同方面,常常面临诸多挑战。

本文三桥君将深入探讨MCPModel Context Protocol)与A2AAgent - to - Agent Protocol)这两项关键技术,揭示它们在智能体协作中的核心作用。
@三桥君_智能体协作的2大核心技术.png

二、MCP:智能体的“操作工具箱”

定义与作用

MCP,即模型上下文协议,是让智能体能够安全、统一地接入外部资源的核心技术。它就像智能体的“操作工具箱”,帮助智能体在复杂的任务环境中调用各种工具和资源。

应用场景

应用场景 描述
查询数据库 智能体通过MCP可以直接访问企业数据库,获取所需信息。
获取网页数据 MCP使智能体能够从网页中提取结构化数据,用于进一步分析。
调用企业内部API 智能体可以通过MCP调用企业内部的各种API,实现业务流程的自动化。
与文件系统交互 MCP支持智能体读取、写入文件系统,处理文档、图片等非结构化数据。

案例

在企业财务自动化场景中,MCP使AI能够自动读取发票系统、对接会计软件、核对合同内容,从而大幅提升财务处理效率。

三、A2A:智能体的“语言与组织能力”

定义与作用

A2A,即面向智能体协作的开源协议,是让智能体彼此发现、理解、协作完成任务的关键技术。它就像智能体的“语言与组织能力”,帮助智能体在复杂的任务环境中高效协同。

实现机制

实现机制 描述
智能体信息卡(JSON Agent Card) 每个智能体通过JSON格式的信息卡描述自身的能力和状态。
能力发现 智能体通过A2A协议发现其他智能体的能力,找到合适的协作伙伴。
指令下发 智能体通过A2A协议向其他智能体下发任务指令,确保任务执行的准确性。
状态协同 智能体通过A2A协议实时同步任务状态,确保协作过程的高效性。

优势

A2A支持异构智能体协作,打破平台壁垒,使不同厂商、不同技术栈的智能体能够无缝协作。

四、MCP与A2A的协同工作

协作流程

步骤 描述
智能体A通过A2A找到智能体B 智能体A通过A2A协议发现智能体B的能力,并决定将任务分配给智能体B。
智能体B通过MCP调用工具处理任务 智能体B通过MCP协议调用所需的工具和资源,完成任务处理。
智能体B通过A2A返回结果给智能体A 智能体B通过A2A协议将任务结果返回给智能体A,完成整个协作流程。

实际应用

从任务调度到工具调用,MCPA2A共同构建完整的智能体协作系统,使智能体能够在复杂的任务环境中高效协同。

五、A2A的应用场景

跨云平台智能协作

不同云平台上的智能体通过A2A实现互操作,打破云平台之间的壁垒,实现跨平台的智能协作。

汽车维修智能服务链

从问题发现到解决方案的全链路智能协同,A2A使汽车维修服务链中的各个智能体能够高效协作,提升服务效率。

智能招聘

从简历筛选到面试安排的全流程自动化,A2A使招聘过程中的各个智能体能够无缝协作,提升招聘效率。

六、总结

三桥君认为,MCPA2A是构建高效智能体系统的关键技术,分别解决工具调用和智能协同问题。掌握这两项技术,是构建智能协作生态系统的关键。

智能体的未来在于协作,MCPA2A将继续在智能体协作中发挥核心作用,推动智能体技术的进一步发展。

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