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视觉理解和数据推理提供行业新动能

大道无形 发表于 2020-10-20 10:27:44 10-20 10:27
大道无形 发表于 2020-10-20 10:27:44 2020/10/20
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【摘要】 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理

l  行为分析

从海量视频中智能化地理解和分析人与物体的行为,包括动作、姿态、运动轨迹、交互关系、活动场景等,针对多人多物、密集分布、细粒度区分等问题提升模型处理复杂场景的能力,研究模型跨场景迁移和自适应的能力,探索对未来事件的预测和推理能力。在违规识别、流程检查、场所管控、辅助教学等方面得到了有效应用,面向物流、煤炭、交通、体育等行业形成了通用化解决方案,助力企业提高生产品质、保障生产安全、提升生产和管理效率等。

l  图像理解

面向自然图像和人工设计图进行目标识别、目标状态判断和关系理解,在铁路和货车故障检测、电网巡检、设计图审查等领域具有广泛的应用场景。针对车型众多、配件多样、设计图语义复杂、罕见异常缺少数据等问题,探索和突破小样本学习、无监督异常检测、细粒度物体识别、数据生成、层次关系语义理解等技术。在工业、交通、建筑等行业为企业节省大量审核人力和显著提升审核效率,同时提高行业安全性。

l  遥感解译

随着卫星和无人机等技术的普及,遥感影像智能解译在国土资源调查、水利水务、耕地保护、生态环保等各行各业得到了广泛应用。技术上,智能解译可以分为地物提取、目标识别、变化检测3大类。基于小图斑精细识别技术,以及在跨地域、不同卫星、不同分辨率、多时相等场景的泛化和推广能力,形成可复制的解决方案。

l  数据推理

对海量的设计图纸进行学习和推理,发现其中的规律,自动生成设计图纸;对股票、利率、汇率、商品及其各类金融衍生品的场内/场外交易历史数据及其当前环境进行综合分析和推理,利用计算机进行高速交易决策;根据产品信息和用户行为数据进行整体建模推理,制定有效的营销策略等;针对上述数据推理问题,综合利用深度学习、传统机器学习、图神经网络、强化学习多种技术,形成融合解决方案。


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